在工作中遇到这样一个问题，需要对上百个mdb文件进行数据统计，mdb文件实际上就是access数据库，使用微软的access工具即可打开。
但是我电脑上没有安装access数据库，而且官方的安装包还要付费，下载破解版费时费力还不一定能成功，于是便想到了万能的Python。
经过一番搜索，发现Python有一个第三方库“pyodbc”可以解析access的数据库。
更妙的是还能与pandas联动，将数据库的表直接转为dataframe格式，这样就大大简化了我后续统计操作的步骤。
那么首先需要安装，直接用pip安装即可。
安装:
pip install pyodbc
在使用这个库之前，如果没有装过微软的access数据库的话，那么需要先安装access的驱动程序，具体教程这篇文章讲的很清楚：
/victor111222/article/details/94598726
帮你们总结一下，简单来说就是下载驱动然后安装即可：
32位：/download/E/4/2/E4220252-5FAE-4F0A-B1B9-0B48B5FBCCF9/AccessDatabaseEngine.exe
64位：/download/E/4/2/E4220252-5FAE-4F0A-B1B9-0B48B5FBCCF9/AccessDatabaseEngine_X64.exe
安装完之后即可使用如下代码读取mdb文件并且转为pandas格式的数据了：
关注下方公众号，回复关键词“access数据库”获得示例代码
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