版权声明：技术分享，csdn longji /longji/article/details/78274842
01 资源
OpenCV自带的端到端场景文本检测与识别用例，opencv_contrib\modules\text\samples\webcam_demo.cpp。webcam_demo.cpp识别图片中的单个字符。
模型文件(需要拷贝到Debug或Release目录中)：
opencv_contrib/modules/text/samples/trained_classifierNM1.xmlopencv_contrib/modules/text/samples/trained_classifierNM2.xmlopencv_contrib/modules/text/samples/OCRHMM_knn_model_data.xml.gzopencv_contrib/modules/text/samples/trained_classifier_erGrouping.xml
需要电脑配备摄像头。
02 编译webcam_demo
参考opencv01 相对完整的编译opencv3.3.0 win版本，编译opencv3.3.0 vs版本。
生成文件：D:\git\opencv\build\v3.3.0\x64\bin\Debug\text-example-webcam_demo.exe.
03 webcam_demo项目配置
设置webcam_demo项目为启动项。
配置属性==>调试==>工作目录=$(OutDir)1
04 运行结果
Debug版本会运行较慢，使用Release版本。粉底白字部分为检测出来的文字结果。默认识别的是英文。测试过程是翻开书对着摄像头调整距离，即可以0.1-10FPS之间检测与识别。
如果觉得《opencv OCR 端到端场景文本检测与识别(webcam_demo) vs》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
