面向对象实例讲解
classSchool:
school_name= 'OLDBOY'
def __init__(self, nickname, addr):
self.nickname=nickname
self.addr=addr
self.classes=[]defrelated_class(self, class_obj):#self.classes.append(班级名字)
#self.classes.append(class_name)
self.classes.append(class_obj)def tell_class(self): #改
#打印的班级的名字
print(self.nickname.center(60,'='))#打印班级开设的课程信息
for class_obj inself.classes:
class_obj.tell_course()## 一：学校##1、创建校区
school_obj1=School('老男孩魔都校区','上海')
school_obj2=School('老男孩帝都校区','北京')#
##2、为学校开设班级## 上海校区开了:脱产14期，上海校区开了脱产15期#school_obj1.related_class("脱产14期")#school_obj1.related_class("脱产15期")#
## 北京校区开了:脱产29期#school_obj2.related_class("脱产29期")#
##3、查看每个校区开设的班级#school_obj1.tell_class()#school_obj2.tell_class()
classClass:def __init__(self, name):
self.name=name
self.course=Nonedefrelated_course(self, course_obj):#self.course = course_name
self.course =course_objdeftell_course(self):print('%s' % self.name,end=" ")
self.course.tell_info()#打印课程的详细信息
#二：班级#1、创建班级
class_obj1 = Class('脱产14期')
class_obj2= Class('脱产15期')
class_obj3= Class('脱产29期')#2、为班级关联一个课程#class_obj1.related_course('python全栈开发')#class_obj2.related_course('linux运维')#class_obj3.related_course('python全栈开发')
#3、查看班级开设的课程信息#class_obj1.tell_course()#class_obj2.tell_course()#class_obj3.tell_course()
#4、为学校开设班级#上海校区开了:脱产14期，上海校区开了脱产15期
school_obj1.related_class(class_obj1)
school_obj1.related_class(class_obj2)#北京校区开了:脱产29期
school_obj2.related_class(class_obj3)#school_obj1.tell_class()#school_obj2.tell_class()
classCourse:def __init__(self,name,period,price):
self.name=name
self.period=period
self.price=pricedeftell_info(self):print('' %(self.name,self.period,self.price))#三：课程#1、创建课程
course_obj1=Course('python全栈开发','6mons',20000)
course_obj2=Course('linux运维','5mons',18000)#2、查看课程的详细信息#course_obj1.tell_info()#course_obj2.tell_info()
#3、为班级关联课程对象
class_obj1.related_course(course_obj1)
class_obj2.related_course(course_obj2)
class_obj3.related_course(course_obj1)#class_obj1.tell_course()#class_obj2.tell_course()#class_obj3.tell_course()
school_obj1.tell_class()
school_obj2.tell_class()
一 封装
面向对象编程有三大特性：封装、继承、多态，其中最重要的一个特性就是封装。封装指的就是把数据与功能都整合到一起，听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。除此之外，针对封装到对象或者类中的属性，我们还可以严格控制对它们的访问，分两步实现：隐藏与开放接口
二 隐藏属性
Python的Class机制采用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的)，但其实这仅仅只是一种变形操作，类中所有双下滑线开头的属性都会在类定义阶段、检测语法时自动变成“_类名__属性名”的形式：
class Foo:
__N=0 # 变形为_Foo__N
def __init__(self): # 定义函数时，会检测函数语法，所以__开头的属性也会变形
self.__x=10 # 变形为self._Foo__x
def __f1(self): # 变形为_Foo__f1
print('__f1 run')
def f2(self): # 定义函数时，会检测函数语法，所以__开头的属性也会变形
self.__f1() #变形为self._Foo__f1()
print(Foo.__N) # 报错AttributeError:类Foo没有属性__N
obj = Foo()
print(obbj.__x) # 报错AttributeError:对象obj没有属性__x
这种变形需要注意的问题是：
1、在类外部无法直接访问双下滑线开头的属性，但知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如Foo._A__N，所以说这种操作并没有严格意义上地限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形。
>>> Foo.__dict__
mappingproxy({..., '_Foo__N': 0, ...})
>>> obj.__dict__
{'_Foo__x': 10}
>>> Foo._Foo__N
0
>>> obj._Foo__x
10
>>> obj._Foo__N
0
2、在类内部是可以直接访问双下滑线开头的属性的，比如self.__f1()，因为在类定义阶段类内部双下滑线开头的属性统一发生了变形。
>>> obj.f2()
__f1 run
3、变形操作只在类定义阶段发生一次,在类定义之后的赋值操作，不会变形。
>>> Foo.__M=100
>>> Foo.__dict__
mappingproxy({..., '__M': 100,...})
>>> Foo.__M
100
>>> obj.__y=20
>>> obj.__dict__
{'__y': 20, '_Foo__x': 10}
>>> obj.__y
20
三 开放接口
定义属性就是为了使用，所以隐藏并不是目的
3.1 隐藏数据属性
将数据隐藏起来就限制了类外部对数据的直接操作，然后类内应该提供相应的接口来允许类外部间接地操作数据，接口之上可以附加额外的逻辑来对数据的操作进行严格地控制
>>> class Teacher:
... def __init__(self,name,age): #将名字和年纪都隐藏起来
... self.__name=name
... self.__age=age
... def tell_info(self): #对外提供访问老师信息的接口
... print('姓名:%s,年龄:%s' %(self.__name,self.__age))
... def set_info(self,name,age): #对外提供设置老师信息的接口，并附加类型检查的逻辑
... if not isinstance(name,str):
... raise TypeError('姓名必须是字符串类型')
... if not isinstance(age,int):
... raise TypeError('年龄必须是整型')
... self.__name=name
... self.__age=age
...
>>>
>>> t=Teacher('lili',18)
>>> t.set_info(‘LiLi','19') # 年龄不为整型，抛出异常Traceback (most recent call last):File "", line 1, in File "", line 11, in set_infoTypeError: 年龄必须是整型>>> t.set_info('LiLi',19) # 名字为字符串类型，年龄为整形，可以正常设置>>> t.tell_info() # 查看老师的信息姓名:LiLi,年龄:19
3.2 隐藏函数属性
目的的是为了隔离复杂度，例如ATM程序的取款功能,该功能有很多其他功能组成，比如插卡、身份认证、输入金额、打印小票、取钱等，而对使用者来说,只需要开发取款这个功能接口即可,其余功能我们都可以隐藏起来
>>> class ATM:
... def __card(self): #插卡
... print('插卡')
... def __auth(self): #身份认证
... print('用户认证')
... def __input(self): #输入金额
... print('输入取款金额')
... def __print_bill(self): #打印小票
... print('打印账单')
... def __take_money(self): #取钱
... print('取款')
... def withdraw(self): #取款功能
... self.__card()
... self.__auth()
... self.__input()
... self.__print_bill()
... self.__take_money()
...
>>> obj=ATM()
>>> obj.withdraw()
总结隐藏属性与开放接口，本质就是为了明确地区分内外，类内部可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而类外部只需拿到一个接口，只要接口名、参数不变，则无论设计者如何改变内部实现代码，使用者均无需改变代码。这就提供一个良好的合作基础，只要接口这个基础约定不变，则代码的修改不足为虑。
四 property
BMI指数是用来衡量一个人的体重与身高对健康影响的一个指标，计算公式为
体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
EX：70kg÷(1.75×1.75)=22.86
身高或体重是不断变化的，因而每次想查看BMI值都需要通过计算才能得到，但很明显BMI听起来更像是一个特征而非功能，为此Python专门提供了一个装饰器property，可以将类中的函数“伪装成”对象的数据属性，对象在访问该特殊属性时会触发功能的执行，然后将返回值作为本次访问的结果，例如
>>> class People:
... def __init__(self,name,weight,height):
... self.name=name
... self.weight=weight
... self.height=height
... @property
... def bmi(self):
... return self.weight / (self.height**2)
...
>>> obj=People('lili',75,1.85)
>>> obj.bmi #触发方法bmi的执行，将obj自动传给self，执行后返回值作为本次引用的结果
21.913805697589478
使用property有效地保证了属性访问的一致性。另外property还提供设置和删除属性的功能，如下
>>> class Foo:
... def __init__(self,val):
... self.__NAME=val #将属性隐藏起来
... @property
... def name(self):
... return self.__NAME
... @name.setter
... def name(self,value):
... if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查
... raise TypeError('%smust be str' %value)
... self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
... @name.deleter
... def name(self):
... raise PermissionError('Can not delete')
...
>>> f=Foo('lili')
>>> f.name
lili
>>> f.name='LiLi' #触发name.setter装饰器对应的函数name(f,’Egon')
>>> f.name=123 #触发name.setter对应的的函数name(f,123),抛出异常TypeError
>>> del f.name #触发name.deleter对应的函数name(f),抛出异常PermissionError
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