直方图均衡化是一种利用灰度变换自动调节图像对比度质量的方法,基本思想是通过灰度级的概率密度函数求出灰度变换函数,它是一种以累计分布函数变换法为基础的直方图修正法。
直方图均衡化处理的步骤如下:
1. 求出给定待处理图像的直方图
2. 利用累计分布函数对原图像的统计直方图做变换,得到新的图像灰度。
3. 进行近似处理,将新灰度代替旧灰度,同时将灰度值相等或相近的每个灰度直方图合并在一起
MATLAB实现直方图均衡化处理的函数是:J=histeq(I,n):I为输入的原图像,J为直方图均衡化后得到的图像,n为均衡化后的灰度级数,默认值为64
直方图均衡化操作是对图像直方图进行处理,使得处理后的直方图为平坦形状。函数histeq()不仅能够对灰度图像进行直方图均衡化,还可以对索引图像进行直方图均衡化。
函数histeq()对图像进行直方图均衡化处理实例:
close all;clear all;clc;%函数histeq()进行直方图均衡化处理I=imread('tire.tif');J=histeq(I); %直方图均衡化figure,subplot(121),imshow(uint8(I));title('原图')subplot(122),imshow(uint8(J));title('均衡化后')figure,subplot(121),imhist(I,64);title('原图像直方图');subplot(122),imhist(J,64);title('均衡化后的直方图');
------坚持就是胜利------
如果觉得《matlab实现直方图均衡化》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!