前端或网站开发的博友可能都使用过强大的Echarts技术。ECharts是一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图、仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
下图是Echarts简单绘制折线图的示例,左边是脚本代码,右边是显示图形,非常美观。
/echarts2/doc/example/line1.html#helianthus
echarts官方网址:/tutorial.html
Eastmount文章:[Echarts可视化] 一.入门篇之简单绘制中国地图和贵州地区
既然Echarts这么好用,Python也有相应的第三方扩展包支持,它就是这篇文章讲解的pyecharts库。pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的类库,即Echarts与Python的对接,并推荐大家结合Django或Flask使用。下面开始入门介绍,希望这篇文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,还请海涵。
一. 安装pyecharts
pyecharts是兼容Python2和Python3的,直接使用pip进行安装:
pip install pyecharts
安装如下图所示:
安装成功之后,我们直接导入该扩展包使用。常见的图形包括:(参考 赖德发大神博客)
Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图) Funnel(漏斗图) Gauge(仪表盘) Geo(地理坐标系) Graph(关系图) HeatMap(热力图) Kline(K线图) Line(折线/面积图) Line3D(3D 折线图) Liquid(水球图) Map(地图) Parallel(平行坐标系) Pie(饼图) Polar(极坐标系) Radar(雷达图) Sankey(桑基图) Scatter(散点图) Scatter3D(3D 散点图) ThemeRiver(主题河流图) WordCloud(词云图)
二. 入门知识
1.柱状图
代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import Barbar = Bar("贵州GDP柱状图", "副标题")bar.add("GDP",["贵阳市", "遵义市", "六盘水市", "安顺市", "黔东南州"],[40, 30, 26, 22, 15])bar.show_config()bar.render()
代码运行之后,会在本地生成一个render.html文件,打开输出如下所示图形。
from pyecharts import Bar
#从pyecharts库中导入Bar子类
bar = Bar("贵州GDP柱状图", "副标题")
#定义Bar()柱状图,同时设置主标题和副标题
bar.add()
#调用add()函数添加图表的数据和设置各种配置项
bar.show_config()
#打印输出图表的所有配置项
bar.render()
#生成render.html文件,也可以设置路径和文件名
2.横向柱状图
代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import Barbar = Bar("贵州GDP柱状图", "副标题")city = ["贵阳市", "遵义市", "六盘水市", "安顺市", "黔东南州"]data1 = [40, 30, 26, 22, 15]data2 = [13, 43, 32, 38, 20]bar.add("GDP", city, data1)bar.add("GDP", city, data2, is_convert=True)bar.show_config()bar.render()
输出如下图所示:
3.带有涟漪特效动画的散点图
这段代码参考简书网/p/b718c307a61c ,强烈推荐大家学习chenjiandongx大神的文章。完整代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import EffectScatteres = EffectScatter("动态散点图各种图形示例")es.add("", [10], [10], symbol_size=20, effect_scale=3.5, effect_period=3, symbol="pin")es.add("", [20], [20], symbol_size=12, effect_scale=4.5, effect_period=4, symbol="rect")es.add("", [30], [30], symbol_size=30, effect_scale=5.5, effect_period=5, symbol="roundRect")es.add("", [40], [40], symbol_size=10, effect_scale=6.5, effect_brushtype='fill', symbol="diamond")es.add("", [50], [50], symbol_size=16, effect_scale=5.5, effect_period=3, symbol="arrow")es.add("", [60], [60], symbol_size=6, effect_scale=2.5, effect_period=3, symbol="triangle")es.render()
运行结果如下图所示:
4.绘制3D图形
绘制3D折线图代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import Line3Dimport randomdata = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [0,4,8,16]]Line3D = Line3D("3D 折线图示例", width=1200, height=600)Line3D.add("", data, is_visualmap=True)Line3D.render()
输出图形如下所示:
绘制3D散点图,并设置随机散点坐标,代码如下所示:
# -*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import Scatter3Dimport randomdata = [[random.randint(0, 100), random.randint(0, 100), random.randint(0, 100)] for _ in range(80)]range_color = ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf','#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']scatter3D = Scatter3D("3D 散点图示例", width=1200, height=600)scatter3D.add("", data, is_visualmap=True, visual_range_color=range_color)scatter3D.render()
输出结果非常美观,如下图所示:
5.仪表盘
代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import Gaugeg = Gauge("仪表盘图形","副图标")g.add("重大项目", "投资占比", 66.66)g.show_config()g.render("g.html")
输出图形如下所示:
6.水球图
代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import Liquidliquid = Liquid("水球图")liquid.add("Liquid", [0.8])liquid.show_config()liquid.render()
输出如下图所示:
讲到这里基本的图形讲解完毕,更多知识推荐大家结合实际应用研究。
三. 绘制中国地图
如果直接绘制中国地图,只会显示一个角落,如下图所示:
1.安装
这是需要安装第三方地图支持包,代码如下:
pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-china-cities-pypkg
其中echarts-countries-pypkg 是全球国家地图,echarts-china-provinces-pypkg是中国省级地图,echarts-china-cities-pypkg是中国城市地图。安装过程如下图所示:
2.绘制中国地图
安装之后我们来看一个简单的中国地图代码,这是作者微信好友全国各省分布情况,代码如下:
#-*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import Mapvalue =[2, 60, 2, 6, 80, 2, 5, 2, 1, 4, 5, 1,4, 1, 5, 2, 2, 5, 4, 1, 1, 10, 2]attr =["安徽", "北京", "福建", "广东", "贵州", "海南", "河北", "河南", "黑龙江","湖北", "湖南", "吉林", "江苏", "辽宁", "山东", "山西", "陕西", "上海","四川", "天津", "云南", "浙江", "重庆"]map=Map("各省微信好友分布", width=1200, height=600)map.add("", attr, value, maptype='china', is_visualmap=True,visual_text_color='#000')map.show_config()map.render()
输出结果如下图所示,因为作者在北京读书,贵州人,所以这两个地方好友最多。
再来看一组中国地图,全国的空气质量情况,代码如下:
#-*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import Geodata = [("海门", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),("齐齐哈尔", 14),("盐城", 15),("赤峰", 16),("青岛", 18),("乳山", 18),("金昌", 19),("泉州", 21),("莱西", 21),("日照", 21),("胶南", 22),("南通", 23),("拉萨", 24),("云浮", 24),("梅州", 25)]geo = Geo("全国主要城市空气质量", "data from pm2.5",title_color="#fff", title_pos="center",width=1200, height=600, background_color='#404a59')attr, value = geo.cast(data)geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200],visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True)geo.show_config()geo.render("kongqi.html")
输出结果如下所示,它会提示错误“coordinates is not found”坐标没有定义,知乎说可以用 geo_cities_coords 参数自定义经纬度处理解决。
而我的解决方法是怀疑中文乱码错误,并且成功解决,即中文前面加个u"贵阳",代码如下:
#-*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import Geodata = [(u"海门", 9),(u"鄂尔多斯", 12),(u"招远", 12),(u"舟山", 12),(u"齐齐哈尔", 14),(u"盐城", 15),(u"赤峰", 16),(u"青岛", 18),(u"乳山", 18),(u"金昌", 19),(u"泉州", 21),(u"莱西", 21),(u"日照", 21),(u"胶南", 22),(u"南通", 23),(u"拉萨", 24),(u"云浮", 24),(u"梅州", 25)]geo = Geo(u"全国主要城市空气质量", "data from pm2.5",title_color="#fff", title_pos="center",width=1200, height=600, background_color='#404a59')attr, value = geo.cast(data)geo.add("", attr, value, visual_range=[0, 200],visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=True)geo.show_config()geo.render("kongqi.html")
输出如下图所示:
3.绘制贵州地图
最后补充绘制贵州省地图的代码:
#-*- coding:utf-8 -*-from pyecharts import Mapvalue = [95, 70, 30, 45, 80,10, 25, 40, 5]attr = [u'贵阳市', u'遵义市', u'六盘水市', u'安顺市', u'毕节市', u'铜仁市', u"黔东南苗族侗族自治州", u"黔南布依族苗族自治州",u"黔西南布依族苗族自治州"]map = Map(u"贵州地图示例", width=1200, height=600)map.add("", attr, value, maptype=u'贵州',is_visualmap=True, visual_text_color='#000')map.show_config()map.render()
输出如下图所示:
作者是在学习Python获取微信信息,从而可视化画图学习的pyecharts库,也希望感兴趣的同学学习下itchat库。
参考作者文章:[Python微信开发] 一.itchat入门知识及微信自动回复、微信签名词云分析
狂风骤起吹落花,飘零万里到天涯。
天垂六幕千山外,娜璋云游看晚霞。
最近四月把婚纱照拍了,开心!同时,写博客已经5年了,每个月都坚持写,这感觉真棒,也谢谢CSDN。
(By:Eastmount -04-10 晚上9点/eastmount/)
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