matlab数字图像处理实验报告
作业要求：按照下面的实验提示自行完成下列图像处理实验，图像处理中的图片必须使用自己准备图片，并且大小调整为521*512或者256*256. 实验一 常用MATLAB图像处理命令 一、实验目的 1、熟悉并掌握MATLAB工具的使用； 2、实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。 二、实验环境 MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机 三、常用函数 l 读写图像文件 1 imread imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread( e:\w01.tif ) 2 imwrite imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a, e:\w02.tif ,’tif’) 3 imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo( e:\w01.tif ) l 图像的显示 1 image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数，如： a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a); 2 imshow imshow函数用于图像文件的显示，如： i=imread( e:\w01.tif ); imshow(i); title(‘原图像’)%加上图像标题 3 colorbar colorbar函数用显示图像的颜色条，如： i=imread( e:\w01.tif ); imshow(i); colorbar; 4 figure figure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)； /figure(2)； 5 subplot 把图形窗口分成多个矩形部分，每个部分可以分别用来进行显示。 Subplot(m，n，p)分成m*n个小窗口，在第p个窗口中创建坐标轴为当前坐标轴，用于显示图形。 6 plot 绘制二维图形 plot(y) Plot(x，y)xy可以是向量、矩阵。 l 图像类型转换 1 rgb2gray 把真彩图像转换为灰度图像 i=rgb2gray(j) 2 im2bw 通过阈值化方法把图像转换为二值图像 I=im2bw(j，level) Level表示灰度阈值，取值范围0~1(即0.n)，表示阈值取自原图像灰度范围的n% 3 imresize 改变图像的大小 I=imresize(j，[m n])将图像j大小调整为m行n列 l 图像运算 1 imadd 两幅图像相加，要求同样大小，同种数据类型 Z=imadd(x，y)表示图像x+y 2 imsubstract 两幅图像相减，要求同样大小，同种数据类型 Z=imsubtract(x，y) 表示图像x-y 3 immultiply Z=immultiply(x，y) 表示图像x*y 4 imdivide Z=imdivide(x，y) 表示图像x/y 四、实验内容(请将实验程序填写在下方合适的位置，实验图像结果拷屏粘贴) 1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。 a=imread( f:\1.jpg ) i = rgb2gray(a) I = im2bw(a,0.5) subplot(3,1,1);imshow(a);title( 原图像 ) subplot(3,1,2);imshow(i);title( 灰度图像 ) subplot(3,1,3);imshow(I);title( 二值图像 ) 2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。 a=imread( f:\1.jpg ) A=imresize(a,[800 800]) b=imread( f:\2.jpg ) B=imresize(b,[800 800]) Z1=imadd(A,B) Z2=imsubtract(A,B) Z3=immultiply(A,B) Z4=imdivide(A,B) subplot(3,2,1); imshow(A);title( 原图像A ) subplot(3,2,2); imshow(B);title( 原图像B ) subplot(3,2,3); imshow(Z1);title( 加法图像 ) subplot(3,2,4); imshow(Z2);title( 减法图像 ) subplot(3,2,5); imshow(Z3);title( 乘法图像 ) subplot(3,2,6); imshow(Z2);title( 除法图像 ) 3、 对一幅图像进行灰度变化，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。 a=imread( f:\1.jpg ); m = imadjust(a,[,],[0.5;1]) ;%图像变亮 n = imadjust(a,[,],[0;0.5]) ;%图像变暗 g=255-a;%负片效果 subplot(2,2,1);imshow(a);title( 原图像 ) subplot(2,2,2);imshow(m);title( 图像变亮 ) subplot(2,2,3);imshow(n);title( 图像变暗 ) subplot(2,2,4);imshow(g);title( 负片效果 ) 4、熟悉数字图像处理常用函数的使用，调出帮助文档查看其各种不同用法。 方法：选择函数(函数所在区变暗)，点右键弹出菜单，选择“Help on Selection” 五、实验总结 分析图像的代数运算结果，分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。 实验四 常用图像增强方法 一、实验目的 1、熟悉并掌握MATLAB图像处理工具箱的使用； 2、理解并掌握常用的图像的增强技术。 二、实验环境 MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机 三、相关知识 1 imnoise imnoise函数用于对图像生成模拟噪声，如： i=imread( e:\w01.tif ); j=imnoise(i, gaussian ,0,0.02);模拟均值为0方差为0.02的高斯噪声， j=imnoise(i, salt%sobel水平边缘增强滤波器 h=fspecial( gaussian );%高斯低通滤波器
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