可视化模拟正弦余弦在子图显示
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#生成模拟数据x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)#创建图形，切分绘图区域，绘制两条曲线fig = plt.figure(1)ax1 = plt.subplot(2,1,1)ax2 = plt.subplot(2,1,2)#plot的返回值是一个元组，但是元组当中只有一个元素，就是刚才绘制的曲线，也就是plot返回的是#一个只包含一个元素的元组，不管元组当中有几个元素，后面有一个逗号，而l1的逗号表示我们左边#也是一个元组，左边的元组里面也只有一个变量，这样就可以让l1精确的接收到plot绘制的折线图l1, = ax1.plot(x,y1,'r--')l2, = ax2.plot(x,y2,'b-.')#设置并显示图例，使用bbox_to_anchor参数使图例显示于子图之外plt.legend([l1,l2],#需要显示图例的两条曲线['sin curve','cos curve'], #图例中与两条曲线对应的文本loc = 'lower right', #图例右下角位置bbox_to_anchor=(1,2.2))plt.show()
效果图如下：
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