pytesseract是一款开源的图片文字识别库，能识别中文、英文等不少类型的语言，使用之前需要安装tesseract-ocr引擎，此引擎在windows、linux、macos上都能进行安装，(OCR,Optical Character Recognition，光学字符识别)，安装完成后，对应安装pytesseract库，就能做简单的文字识别了，自带的文字类库，识别有时不准确，但是可以自己训练识别库。
“Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。
数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作 。”–百科
下边列举一下，如何在Centos7系统的环境下，搭建一个python的tesseract-ocr环境，并使用python进行简单的图片识别。
安装Tesseract-ocr，在github上有安装的网址，/tesseract-ocr/tesseract/wiki，在Centos7上，使用最简单的yum进行安装，这种方式，需要保持互联网的连接，但是也不用编译源代码进行安装了。
//更新配置，添加tesseract的地址yum-config-manager --add-repo /repositories/home:/Alexander_Pozdnyakov/CentOS_7/sudo rpm --import /projects/home:Alexander_Pozdnyakov/public_key//更新yumyum update//安装tesseractyum install tesseract //安装简体中文语言包yum install tesseract-langpack-chi_sim
安装完引擎后，安装python的开发包，使用pip进行安装，安装命令是：
pip install pytesseract
简单的图片识别代码：
import pytesseractfrom PIL import Image#打开图片image = Image.open('图片路径')#将图片中的文字转换字符串code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')#输出字符串print(code)
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