如今大数据已经从概念期过渡到应用期，各行各业都在拥抱大数据，汽车行业更是如此。大数据正在颠覆着汽车行业传统的管理方式、运营思维和商业模式。
一、打破传统，寻求变革
汽车行业属于传统制造业范畴，是国民经济的重要支柱产业。由于汽车行业产业链长、关联度高、就业面广、消费拉动力大的特点和作用，大数据在汽车行业上的应用也必将发挥巨大的价值。
对汽车行业大数据应用的战略意义不仅在于是否掌握了庞大的汽车行业数据信息，更在于如何对这些具有意义的汽车数据进行专业化处理，并为相应的决策服务，实现信息资产向收益资产的转移。
在以往传统情况下，数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，信息量非常有限，信息的应用上主观判断的成分相对较大，更容易出现分析偏差，导致决策失误。
而目前的汽车产业，不仅定义为传统产业，更在此基础上，通过自身的科技研发、通过跨界与互联网公司的合作，已经逐步向一个兼顾汽车制造和汽车服务的综合性运营商的身份转变。在汽车行业不断转变的过程中，汽车大数据的应用必不可少。
二、大数据帮助企业了解市场和用户
汽车企业需要架构大数据战略，拓宽汽车行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解汽车行业市场构成、细分市场特征、消费者需求、消费者驾驶习惯和竞争者状况等众多因素。
1.有助于精确企业的市场定位。对于进入或开拓某一区域汽车市场来说，可以从中了解和分析这个区域人口情况、消费水平情况、消费习惯、市场对产品的认知度、当前的市场供需情况等，以保证企业品牌市场定位精准且独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。
2.有助于开发出适合市场需求的产品。根据消费者对汽车产品故障的态度以及对汽车产品满意或不满意的诉求(包括整车诉求、功能诉求和零部件诉求)，将这些一手资料作为产品研发阶段的信息导人，从而在下一代产品或者在现有产品的选装配件方面予以体现，从而使产品更具竞争力。此外，对汽车产业大规模定制化产品的出现也打下了基础。定制化汽车产品将是未来汽车生态链中的重要盈利因素。
3.帮助企业营销。在大平台上，聚焦汽车潜在消费者或者客户的言论及关注点，可以涉及经济、生活、工作等多方面，整理并归纳出消费者普遍感兴趣的话题，帮助企业精准营销。例如：祥运网已将移动端全网用户数据进行标签化、定制化整合，从而建立用户画像。把建立好的用户群画像及数据，导入自主研发的精准营销CRM平台，从而可以使企业客户进行精准营销、高效获客，并通过外呼平台与精准用户建立直通交流渠道，做到一站式精准营销服务。
4.寻找新的业务增长点。将汽车产品的潜在消费者以及客户的抱怨、不满等做深入的可行性分析，既可以改善现有产品或者服务，还可以从中挖掘新的商机，或者新的服务模式、细分市场和商业模式。尤其是在共享经济开始试水，并普遍被广大消费者，尤其是85后的消费新生代所普遍接受的背景下，新的商业模式层出不穷，汽车企业可以据此分析汽车共享的热衷程度，并对未来汽车产业市场销量、汽车租赁以及二手车等领域的运作重新规划，以把握商机。甚至于可以挖掘汽车与其他行业的内在关联，为企业的跨界经营以及多元化经营开拓市场。
三、完善汽车产业的售后服务市场
汽车产品的特殊性决定了其在全生命周期范围内的保养和维护会占据消费者支出的一定份额，并且可能直接影响着消费者购买环节的决策。汽车企业在此功能上为主导方，通过整合汽车产品、各分销体系(如4s店)等的大数据资料，自主独立地建立售后服务环节的大数据分析体系，通过分析消费者对车的各类使用习惯，设计一定的频率及算法确定汽车产品各零部件的损耗情况，结合消费者的驾驶个性偏好，做保养、维修、保险、定位、救援等方面的友善提醒或方案设计，并加大此类信息的透视化，为消费者提供个性化的售后服务。在互为竞争车型的汽车产品的同质化竞争中，售后服务的差异化将是竞争中的新亮点。
在汽车大数据产业时代，以数据驱动的互联、互动为核心的智能制造体系即工业4.0，将覆盖汽车生产制造全领域，厂商将从集中式生产转变为分散式生产，从只有产品转变为“产品+数据”，从生产驱动价值转变为数据驱动价值，产业结构发生重大转移。
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