一、获取代码方式(附实验题目说明)
获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【数字信号调制】基于matlab QAM信号产生和解调【含Matlab源码 1684期】
获取代码方式2:
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备注:
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二、部分源代码
clc;close allnsymbol= 100000;%随机信号长度M=16;SNR=1:15; %信噪比,单位dbsnr1=10.^(SNR/10); %将db转为非线性的方式graycode=[0 1 3 2 4 5 7 6 12 13 15 14 8 9 11 10]; %格雷映射data=randi([0,15],1,nsymbol); %产生随机信号data1=graycode(data+1); %格雷映射tx=qammod(data1,M); %16QAM调制spow=norm(tx).^2/nsymbol; %a+bj取模的平方,即功率;功率除以整个符号得到平均功率for i= 1:length(SNR) rx=awgn(tx,SNR(i),spow); %加高斯白噪声yout=qamdemod(rx,M); %16QAM解调data_out=graycode(yout+1); %格雷逆映射[err1,errb(i)]=biterr(data,data_out,log2(M)); %实验误比特率[err2,errs(i)]=symerr(data,data_out); %实验误码率end%% 计算理论值并比较实验值p4=2*(1-1/sqrt(M))*qfunc(sqrt(3*snr1/(M-1))); %理论误码率terrs=1-(1-p4).^2;terrb=1/log2(M)*terrs;%理论误比特率
三、运行结果
四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
a
2 参考文献
[1] 沈再阳.精通MATLAB信号处理[M].清华大学出版社,.
[2]高宝建,彭进业,王琳,潘建寿.信号与系统——使用MATLAB分析与实现[M].清华大学出版社,.
[3]王文光,魏少明,任欣.信号处理与系统分析的MATLAB实现[M].电子工业出版社,.
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