在现实生活中有些人由于没有或者较少的信用记录，很难获得贷款，为了增加对与没有银行帐号或信用记录人群的借贷的包容性，Home Credit(信贷机构）会利用各种替代数据：电信或交易信息等等客户的历史的行为数据来预测客户还款能力．基于这些数据，利用各种机器学习方法来做出这些预测，确保有能力还款的客户不会被拒绝．数据来自Home Credit
数据介绍
application_train.csv:
每一行表示一次贷款申请记录
SK_ID_CURR, 每个样本的IDTARGET, １：还款有困难，在Y个分期还款中，至少有一期会逾期X天０：除了１以外的其他情况NAME_CONTRACT_TYPE, 贷款类型现金or? CODE_GENDER, 客户性别FLAG_OWN_CAR, 客户是否有车FLAG_OWN_REALTY, 客户是否有不动产CNT_CHILDREN, 客户有几个孩子 AMT_INCOME_TOTAL,客户收入AMT_CREDIT, 贷款金额AMT_ANNUITY, 贷款年金AMT_GOODS_PRICE, 消费贷款金额＝消费金额NAME_TYPE_SUITE,客户在申请贷款是陪同人员情况NAME_INCOME_TYPE, 客户收入类型NAME_EDUCATION_TYPE, 客户受教育的程度NAME_FAMILY_STATUS,客户的家庭状况NAME_HOUSING_TYPE, 客户的住房情况（租房or与父母同住)REGION_POPULATION_RELATIVE, 客户居住区域人口情况(数字越大代表人口越多)DAYS_BIRTH, 客户申请时年龄（天数)DAYS_EMPLOYED, 申请人就业的天数DAYS_REGISTRATION,客户在申请前多少天更改了注册时间，仅相对于申请时间DAYS_ID_PUBLISH, 客户在申请前多少天更改了申请贷款的身份证明文件，相对于限申请时间OWN_CAR_AGE, 客户车的年龄FLAG_MOBIL,客户是否提供移动电话，１：有，０：没有FLAG_EMP_PHONE,客户是否提供工作电话，１/０FLAG_WORK_PHONE,客户是否提供家庭电话，１/０FLAG_CONT_MOBILE, 移动电话是否管用，１/０FLAG_PHONE,1/0FLAG_EMAIL,1/0OCCUPATION_TYPE,职业类型CNT_FAM_MEMBERS, 客户家庭成员数量REGION_RATING_CLIENT, 对客户所在地区评级（１，２，３）REGION_RATING_CLIENT_W_CITY, 对客户居住地区所在的城市评级(1,2,３）WEEKDAY_APPR_PROCESS_START, 客户在周几申请的贷款HOUR_APPR_PROCESS_START,客户申请贷款的大概时间（小时，四舍五入)REG_REGION_NOT_LIVE_REGION, 客户的常驻地址和联系地址，１:不匹配，０：匹配（地区相同）REG_REGION_NOT_WORK_REGION, 客户的常驻地址和工作地址，１/０LIVE_REGION_NOT_WORK_REGION, 客户的联系地址和工作地址，１/０REG_CITY_NOT_LIVE_CITY,客户的常驻地址和联系地址，１/０（城市级别)REG_CITY_NOT_WORK_CITY,客户的常驻地址和工作地址，１/０（城市级别匹配)LIVE_CITY_NOT_WORK_CITY,客户的联系地址和工作地址，１/０（城市级别匹配)ORGANIZATION_TYPE, 客户工作的组织类型EXT_SOURCE_1,外部数据源标准化分数EXT_SOURCE_2,同上EXT_SOURCE_3,同上APARTMENTS_AVG, 客户居住建筑物的标准化信息，AVG后缀：平均值BASEMENTAREA_AVG, 居住公寓的面积YEARS_BEGINEXPLUATATION_AVG, YEARS_BUILD_AVG,建筑物年龄COMMONAREA_AVG,公共区域ELEVATORS_AVG, 电梯数量ENTRANCES_AVG, 入口数量FLOORSMAX_AVG, 楼层最高FLOORSMIN_AVG, 楼层最低LANDAREA_AVG, 土地面积LIVINGAPARTMENTS_AVG,有人居住公寓数量LIVINGAREA_AVG,居住面积NONLIVINGAPARTMENTS_AVG, 无人居住公寓数量NONLIVINGAREA_AVG, 非居住面积APARTMENTS_MODE,同上客户居住建筑的标准化信息，后缀MODE,模式BASEMENTAREA_MODE,YEARS_BEGINEXPLUATATION_MODE,YEARS_BUILD_MODE,COMMONAREA_MODE,ELEVATORS_MODE,ENTRANCES_MODE,FLOORSMAX_MODE,FLOORSMIN_MODE,LANDAREA_MODE,LIVINGAPARTMENTS_MODE,LIVINGAREA_MODE,NONLIVINGAPARTMENTS_MODE,NONLIVINGAREA_MODE,APARTMENTS_MEDI,同上，客户居住建筑物的标准化信息，后缀MEDI,中位数BASEMENTAREA_MEDI,YEARS_BEGINEXPLUATATION_MEDI,YEARS_BUILD_MEDI,COMMONAREA_MEDI,ELEVATORS_MEDI,ENTRANCES_MEDI,FLOORSMAX_MEDI,FLOORSMIN_MEDI,LANDAREA_MEDI,LIVINGAPARTMENTS_MEDI,LIVINGAREA_MEDI,NONLIVINGAPARTMENTS_MEDI,NONLIVINGAREA_MEDI,FONDKAPREMONT_MODE,HOUSETYPE_MODE,TOTALAREA_MODE,WALLSMATERIAL_MODE,EMERGENCYSTATE_MODE,OBS_30_CNT_SOCIAL_CIRCLE,客户逾期30天的次数DEF_30_CNT_SOCIAL_CIRCLE,客户违约30天的次数OBS_60_CNT_SOCIAL_CIRCLE,客户逾期60天的次数DEF_60_CNT_SOCIAL_CIRCLE,客户违约60天的次数DAYS_LAST_PHONE_CHANGE, 客户申请贷款前多少天变更电话FLAG_DOCUMENT_2, 客户是否提供DOC_2, 1:yes, 0:noFLAG_DOCUMENT_3,同上FLAG_DOCUMENT_4, 同上FLAG_DOCUMENT_5, 同上FLAG_DOCUMENT_6,FLAG_DOCUMENT_7,FLAG_DOCUMENT_8,FLAG_DOCUMENT_9,FLAG_DOCUMENT_10,FLAG_DOCUMENT_11,FLAG_DOCUMENT_12,FLAG_DOCUMENT_13,FLAG_DOCUMENT_14,FLAG_DOCUMENT_15,FLAG_DOCUMENT_16,FLAG_DOCUMENT_17,FLAG_DOCUMENT_18,FLAG_DOCUMENT_19,FLAG_DOCUMENT_20,FLAG_DOCUMENT_21,AMT_REQ_CREDIT_BUREAU_HOUR,客户申请前一个小时向信用机构查询客户信息次数AMT_REQ_CREDIT_BUREAU_DAY, 客户申请前一天(不含申请前的一天)AMT_REQ_CREDIT_BUREAU_WEEK,客户申请前一周(不含申请前的一周)AMT_REQ_CREDIT_BUREAU_MON, 客户申请前一月(不含申请前的一月)AMT_REQ_CREDIT_BUREAU_QRT, 客户申请前３个月(不含申请前的1个月)AMT_REQ_CREDIT_BUREAU_YEAR， 客户申请前一年（不含申请前的至少３个月)
application_test.csv
和上边的application_train.csv,类似，没有TATGET列．
bureau.csv
application_{train/test}.csv中获得贷款客户在其他信贷机构的信用报告．bureau.csv中每个客户的信用历史数据，与application_{train/test}.csv中客户信用记录数据是一致的．特征列名
SK_ID_CURR,样本ID(客户ID),每个ID可能会有多条之前的信贷记录SK_ID_BUREAU, 信贷机构的记录ID,CREDIT_ACTIVE,信用机构(局)信用报告的情况CREDIT_CURRENCY,信用记录DAYS_CREDIT, 在当前申请前多少天客户申请过信贷CREDIT_DAY_OVERDUE,样本中的客户在申请贷款时，之前申请的贷款还有多少天到期DAYS_CREDIT_ENDDATE, Remaining duration of CB credit (in days) at the time of application in Home Credit,time only relative to the applicationDAYS_ENDDATE_FACT, 客户之前贷款还款最后期限距离当前申请的间隔天数AMT_CREDIT_MAX_OVERDUE, 目前为止客户贷款的最高金额CNT_CREDIT_PROLONG,客户之前贷款中延期还款的次数AMT_CREDIT_SUM, 信贷机构的贷款额度AMT_CREDIT_SUM_DEBT,信贷机构当前的债务AMT_CREDIT_SUM_LIMIT, 当前的信用卡额度AMT_CREDIT_SUM_OVERDUE, 信贷机构贷款逾期的金额CREDIT_TYPE,贷款类型DAYS_CREDIT_UPDATE,距离但前申请贷款前多少天客户之前贷款信息更新AMT_ANNUITY 信贷机构的年度贷款额度
bureau_balance.csv
信贷机构每个月的历史记录数据中的每行为其他信贷机构之前上个表中信用报告的每个月的数据三个特征
SK_ID_BUREAU,信用贷款机构的记录IDMONTHS_BALANCE,相对于但前的申请剩余月份STATUS信贷机构的月贷款状况(C:关闭，X:未知，０:没有逾期，１：1 means maximal did during month between 1-30，２：逾期31-60天，５：逾期超过120+
POS_CASH_balance.csv
贷款申请人以前POS和现金贷款的月度余额快照。每行为客户以前每个月的现金贷款记录特征列
SK_ID_PREV,在Home Credit的样本数据中，之前在其他机构贷款的IDSK_ID_CURR,样本中贷款IDMONTHS_BALANCE, 相对于申请日期的月份余额（-1表示最新月度快照的信息，0表示申请时的信息 - 通常与-1相同CNT_INSTALMENT, 之前的贷款期限CNT_INSTALMENT_FUTURE, 分期偿还之前的贷款NAME_CONTRACT_STATUS, 当月的合同状态SK_DPD,之前贷款逾期的天数SK_DPD_DEF逾期不超过一个月
credit_card_balance.csv
之前申请的信用卡每月额度快照．每行为客户每个月的信用卡消费记录特征列
SK_ID_PREV,Home Credit样本中客户以前的贷款IDSK_ID_CURR, 样本中贷款IDMONTHS_BALANCE, 相对于申请日期，结余的月份,-1：最新的月份AMT_BALANCE,上个月信用卡余额AMT_CREDIT_LIMIT_ACTUAL,上个月信用卡的限额AMT_DRAWINGS_ATM_CURRENT, 上个月在ATM上取款金额AMT_DRAWINGS_CURRENT,上个月提取金额AMT_DRAWINGS_OTHER_CURRENT, 上个月买东西金额AMT_DRAWINGS_POS_CURRENT, 之前分期还款最小金额AMT_INST_MIN_REGULARITY,上个月客户支付金额AMT_PAYMENT_CURRENT,客户贷款金额AMT_PAYMENT_TOTAL_CURRENT,AMT_RECEIVABLE_PRINCIPAL,AMT_RECIVABLE,AMT_TOTAL_RECEIVABLE,CNT_DRAWINGS_ATM_CURRENT,CNT_DRAWINGS_CURRENT,CNT_DRAWINGS_OTHER_CURRENT,CNT_DRAWINGS_POS_CURRENT,CNT_INSTALMENT_MATURE_CUM,NAME_CONTRACT_STATUS,SK_DPD,SK_DPD_DEF
previous_application.csv
在application数据中，之前申请过Home Credit贷款的客户信息．每一行为客户贷款记录
SK_ID_PREV,SK_ID_CURR,NAME_CONTRACT_TYPE,AMT_ANNUITY,AMT_APPLICATION,AMT_CREDIT,AMT_DOWN_PAYMENT,AMT_GOODS_PRICE,WEEKDAY_APPR_PROCESS_START,HOUR_APPR_PROCESS_START,FLAG_LAST_APPL_PER_CONTRACT,NFLAG_LAST_APPL_IN_DAY,RATE_DOWN_PAYMENT,RATE_INTEREST_PRIMARY,RATE_INTEREST_PRIVILEGED,NAME_CASH_LOAN_PURPOSE,NAME_CONTRACT_STATUS,DAYS_DECISION,NAME_PAYMENT_TYPE,CODE_REJECT_REASON,NAME_TYPE_SUITE,NAME_CLIENT_TYPE,NAME_GOODS_CATEGORY,NAME_PORTFOLIO,NAME_PRODUCT_TYPE,CHANNEL_TYPE,SELLERPLACE_AREA,NAME_SELLER_INDUSTRY,CNT_PAYMENT,NAME_YIELD_GROUP,PRODUCT_COMBINATION,DAYS_FIRST_DRAWING,DAYS_FIRST_DUE,DAYS_LAST_DUE_1ST_VERSION,DAYS_LAST_DUE,DAYS_TERMINATION,NFLAG_INSURED_ON_APPROVAL
installments_payments.csv
获得Home Credit贷款客户的还款记录
SK_ID_PREV,SK_ID_CURR,NUM_INSTALMENT_VERSION, 分期方式，０信用卡NUM_INSTALMENT_NUMBER,分期数DAYS_INSTALMENT,上次分期应还款日期距离当前申请的时间DAYS_ENTRY_PAYMENT,上次分期实际还款日距离当前申请的时间AMT_INSTALMENT, 之前的信用额度AMT_PAYMENT之前分期付款中实际支付金额
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