每一个算法不扎实的程序员，内心都没底！
算法的重要性不言而喻，但是算法学习起来也是经常让人一头乱麻。就好像算法学得好这件事，只是那些极聪明人的特权。但是大多数人都忽略了，“聪明人”也没有脱离一个大前提——长期大量的训练＋科学合理的方法。
今天小编就来分享一些算法刷题方面的经验与技巧。（友情提示：对于算法高手和 ACM 常客来说，可能不太适用，仅供参考）
选题：由易到难
算法训练是一个系统工程，需要打好地基，一步一步加深难度。如果一上来就做一些特别难的题目，很容易因为半天解不出来而打击刷题信心。
如果本身基础不牢、熟练度不够，就更应该从简单开始，逐渐过渡到中等，最后才去刷那些难题。
刷题：分类进行
算法与数据结构是算法学习的重中之重，简单的总结一下，大约有这些内容：
算法：排序算法、搜索算法、图论、动态规划和基础技巧等；
数据结构：数组与链表、栈与队列、树与图、哈希表、堆、字符串等；
在日后刷题中，可以按照大类别下的小类别进行刷题，这样能够对每一类型的题目加深理解、掌握巩固，大大提升刷题速度。
解题：三步成“诗”
1.读懂题目
有的题目很直接，有的题目很隐晦，所以看到题目后，一定要先确保自己真正理解题目了。
2.单纯分析解题思路
有意识地将这一步骤单拎出来，不要跟编码步骤混淆在一起。也就是说，在分析推导题目解法的时候，不用去想代码怎么写，不用去想用什么库，定义什么变量，用多少层循环，就想着在逻辑上，这道题目要怎么解。
3.将思路转换为代码
怎么定义变量，保存状态，用递归，还是用循环加辅助数据结构等，都是将思路转换成代码要做的事情。这个能力也需要平时刻意去练习。
算法的封装
对于这些算法的刻意练习。一开始的时候，要看算法书的描述，确保自己理解了算法的思路，然后尝试自己实现一遍。
实在写不出来，就参照或者直接抄。一个算法花几天的时间，大部分人都是可以理解并自己实现出来的。
保持持续的动力
关注刷题时的正反馈。不要死磕！保持“长风破浪会有时、直挂云帆济沧海”的劲头！
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