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风险预测模式可帮助判断肺结节演变为癌症的可能性

时间:2020-05-11 04:23:12

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风险预测模式可帮助判断肺结节演变为癌症的可能性

原文于6月27日发布于AACR官方博客Cancer Research Catalyst网站。中文内容仅供参考,请点击文末阅读原文。

费城---利用临床和影响特性开发的风险预测模式可对肺结节病人进行分层判断演变为癌症的风险。这是癌症预防研究刊登的一个研究结果。癌症预防研究是美国癌症研究学会创办的期刊。

Barbara Nemesure博士告诉我们:“虽然肺结节不是罕见疾病,但难点在于什么类型的肺结节会演变为癌症。”Barbara Nemesure博士是纽约州立大学石溪分校癌症中心癌症预防控制计划和肺癌计划主任。

Barbara Nemesure, PhD

最近一项数据显示,尽管美国的癌症死亡率主要由肺和支气管癌症导致,但局限性疾病的五年存活率高于50%。然而,大部分肺癌病例在癌转移后再被确诊。Nemesure告诉我们:“肺癌在早期阶段是无症状的,高危群体的判定是首要任务。”

“通过我们的模型,我们可以判定哪种肺结节病人需密切观察。那么我们就能在早期进行干预,减少肺癌死亡事件的发生,” Nemesure补充道。

Nemesure解释道,过去的研究包括肺癌病人的回顾性分析和高危群体的筛查分析。现在的研究旨在对肺结节病人预测潜在的肺癌发生率。

Nemesure和同事分析了2002年1月1日至12月31日期间石溪癌症中心肺癌评估中心评估的2924名肺结节病人的数据。有肺癌史的病人或首次就诊后的六个月之内确诊患肺癌的病人不在分析之列。病人被随机分配至discovery组(1469病人)和replication(1455病人)组。其中,171人在过去的发展成肺癌。

我们收集了临床和影像学数据来开发风险预测模型。使用多变量分析,研究人员发现可结合以下变量较准确地预测discovery组里哪些病人会发展成为肺癌:年龄、烟龄、病人患癌史、慢性阻塞性肺病、结节特性(如大小)、是否有毛刺征、是否有肺部磨玻璃样阴影。这些因素需结合起来评定风险总分数,把病人分为高风险和低风险。

当风险分数运用于replication组,研究人员发现这一模型有很好的敏感性和特殊性,可以区分73%和81%的风险。相比于低风险人群,高风险人群的肺癌患癌率可高出14倍。

Nemesure提醒我们:“尽管大部分肺结节不会进展为癌症,但积极治疗肺结节仍是非常重要的。”

Nemesure表示,此研究为单一机构研究,无法代表所有病人。

本研究获石溪大学癌症中心支持。Nemesure声明没有利益冲突。

AACR|美国癌症研究学会

中文内容仅供参考,原文请点击阅读原文。

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