心中有不少心得体会时，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，如此可以一直更新迭代自己的想法。大家想知道怎么样才能写得一篇好的心得体会吗？以下是小编帮大家整理的心得体会范文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
最新大数据处理技术心得体会及收获一
1. 负责公司产品的现场安装，部署，优化;
2. 负责数据库集群的部署和配置升级;
3. 定期进行性能检测、分析、调优，数据备份、迁移，保障数据库系统高效安全及稳定运行;
4. 负责排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案。数据库故障处理与灾难恢复;
5. 对开发工程师的sql语句进行审核，sql优化，及时发现并处理高负载sql;
6. 负责客户单位软件系统的管理和日常维护，;
任职资格：
1、计算机相关专业大学本科及以上学历，三年或以上数据库运维工作经验。
2、精通oracle 数据库运维与优化，有过大数据量数据库优化经验者优先，拥有oracle数据库相关证书优先，ocp
3、熟悉oracle，sql server 的体系统结构及工作原理，熟悉数据库安装、调试、备份、恢复，表、空间、索引设置。
4、能独立设计和优化数据库系统，能对sql脚本提出合理的性能优化建议;精通sql、pl/sql语言优先。
5、了解unix、linux操作系统，熟练掌握shell编程，有维护应用tomcat，nginx经验优先。
6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 产品虚拟化部署经验。
7、具备常规的网络知识，熟悉常见的路由器，交换机，打印机安装维护管理等。
8、具有一定的组织、协调和沟通能力，有高度的工作责任心和良好的团队意识及文档编写能力。
最新大数据处理技术心得体会及收获二
职责：
1、负责公司大数据/hadoop/hive/hbase/flink等离线实时数据平台运维保障;
2、负责内部大数据自动化运维以及数据化运营平台开发工作;
3、负责hadoop/hbase等系统的业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等;
4、深入理解数据平台架构，发现并解决故障及性能瓶颈，打造一流的数据平台;
5、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验，控制系统成本。
6、善于表达、理解客户数据服务需求，具备数据需求转化落地能力。
任职要求：
1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业;
2、深入理解linux系统，运维体系结构，精于容量规划、性能优化;
3、具备一定的开发能力，精通一门以上脚本语言;(shell/perl/python等)，熟悉java等开发语言一种及以上优先;
4、具备很强的故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力;
5、能够承受较大的工作压力，以结果和行动为准则，努力追求成功;
6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具备管理，配置，运维经验;
7、熟悉分布式系统设计范型，有大规模系统设计和工程实现的了解者优先。
8、具有运营商流量数据加工处理经验者优先。
最新大数据处理技术心得体会及收获三
职责：
1. 数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2. 数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3. 数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
专业及其他要求：
1. 计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先;
2. 流利的英语读写能力将是加分项。
3. 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先;
4. 能够使用mysql，python，excel完成数据查询与清洗;
5. 对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6. 了解tableau等统计软件
7. 有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和ai技术有饱满的热情
如果觉得《大数据处理技术心得体会及收获 大数据技术原理与应用心得体会(3篇)》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
