编程语言：python
代码编写工具：pycharm
1、打开电脑上的pycharm，新建一个py文件以及一个文本文本abc.txt。
2、打开abc.txt查看下文件里面的内容。
3、利用open(“文件名”，“打开模式”）来打开要读取数据的文件，打开模式为“r”，只读模式。
4、利用．read()方法来读取文件，并打印一下返回值。中可设置读取的字符数量，默认为全部读完。
5、读取后，利用．close来关闭文件。
6、运行代码，可以看到abc.txt文件中的内容被读取出来了。
sdk里面有demo代码么，有的话仿照着import即可。如果sdk里面有setup.py这个文件，那就是需要安装的。用命令行cd到这个文件夹，然后执行Python setup.py install即可
(1)可以去支付宝里的“淘宝好学”里花费积分去购买免费的学习python.
(2)可以下载一个APP“菜鸟教程”，里面有许多资料。
(3)可以在“哔哩哔哩”里搜python,里面有许多的视频。
(4)可以在APP”腾讯课堂”里搜索Python。
(5)可以在APP“中国大学MOOC”里面有许多名校名师的关于Python讲解，可以去里面看更多的Python的教程。
先说观点：不建议看视频，思路跟着视频太慢了。只看视频不敲代码还容易眼高手低，当是感觉差不多，真动手时一个hello world保准也是各种问题。
接下来根据题主的零基础，分别从工具、教程、规范几方面，给题主指一条少走弯路的康庄大道（抛砖引玉，希望题主有所收获）：
工具
工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让你学习python更加轻松自如。这里推荐两个利器，不但功能强大而且用户广泛（有问题可以轻松找到解决方案）：
Pycharm：可以说现在最强大最好用的python IDE了。不管是代码智能补全，框架开发，远程开发，都非常好用。作为新手直接官方下载社区版（PyCharm Community Edition），完全免费。
Anaconda（jupyter）：开源免费，开箱即用，符合科学计算和机器学习的交互式运行环境。缺库缺依赖、版本不匹配、环境配置错误等一些列问题统统不会来烦你，让你专心学习python。强烈推荐！
初窥门径
建议上手就学python3，python2已经在1月1日停止维护。
所谓万事开头难，但python感觉是个例外，网上的优秀入门教程不少。这里只推荐一个教程（也有实体书，已翻译成中文）：
笨办法学python3（Learn Python 3 The Hard Way）：可以说作者Zed A.Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会不知不觉中入门python。不过自律、投入、坚持敲代码是重中之重。
立规矩-学习规范
无规矩不成方圆。当你已经初窥门径后，不要急功近利，要放慢脚步，把基础打牢。这时候建议去细读下python的规范：Python风格规范— Google 开源项目风格指南。一个好的习惯，即利人又利己。
制定风格指南的目的在于让代码有规可循, 这样人们就可以专注于”你在说什么”, 而不是”你在怎么说”.进阶
立规矩后，大家就需要精进python的技能了。这里强烈推荐《python进阶》（《Intermediate Python》）。
这是一本开脑洞的书，无论是python初学者还是python高手，它展现给你的永远是python里最美好的东西。本书在gitbook和GitHub上都能搜到，即精简又精辟，建议多读几遍，相信肯定会收获颇丰。
海阔凭鱼跃，天高任鸟飞
至此，不管后续你想学习爬虫，学习大数据分析，还是机器学习、人工智能，完全取决于你的兴趣。相信经过上面的学习，你已经不是当年那个对python懵懂的少年，也有了自己的见解。行走江湖，未来需要你自己去打下一片天地。
希望上面的学习步骤对你有所帮助，贵在坚持，Fighting！
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