偶从学习和就业这两个方面来回答一下这个问题。
首先，从学习的角度来说，大数据开发对于学习场景和实践场景的要求都相对比较高，需要的基础知识也相对比较多，如果自学的话，会遇到较多的障碍。
大数据开发有三个基础要求，其一是要熟练掌握一门编程语言，其二是要掌握大数据平台的使用，其三是要具有一定的场景知识。
目前大数据开发比较常用的编程语言包括Java、Python、Scala、R、Go等，其中Java和Python的应用会更多一些，这两门编程语言也是典型的全场景编程语言。
大数据平台可以分为两类，一类是开源平台，比如Hadoop、Spark就是典型的代表，这一类平台的优点是开放，对硬件的要求也并不高，所以很多自学者都会从开源平台开始学起。
另一类是商用大数据平台，这一类平台的优点是可用性比较强，对开发人员和运维人员更友好，但是这一类平台自学者往往接触不到，而且对于硬件的要求也相对比较高。
大数据开发一定不能脱离场景，不同的行业场景有不同的需求，所以在进入大数据开发领域之前，往往需要积累一定的行业场景知识，比如金融领域、电子商务领域、出行领域、政务领域等，这些领域都有很多大数据开发的需求。
相对于大数据开发来说，Java开发对于初学者和非计算机专业的同学会更友好一些，一方面涉及到的知识量没有大数据开发那么多，另一方面Java开发的场景要求也不高，自学也能够取得较好的学习效果。
在掌握了Java开发之后，未来也可以进一步向大数据领域发展，而且这个过程也会相对比较容易。
从就业的角度来看，目前Java开发的岗位还是比较多的，而且人才需求类型也更加多元化，控制方向的硕士研究生也有机会拿到大厂的offer。
最后，如果有计算机相关的问题，欢迎跟偶交流。
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