都可以,跟着你的心走就好了。
偶简单跟你说一下这两者的不同吧。
1.计算机科学与技术就是传统的大学科,什么都学,软件、硬件、网络三个大方向,计算机组成原理,操作系统,代码重构,C语言,C++,Java都是有的,不知道现在有没有Python。
学这个可以系统性地了解一下计算机的东西,搞软件也未必就接触不到其他方向的东西了,起码网络协议有时候还是非常重要的,搞大数据,那数据库总得非常熟悉吧。
这个专业的好处就是全面,侧重点在哪,主要想学什么,自己定。
2.数据科学与大数据技术是近些年新开的学科,主要学习内容是数学,统计,软件三个方面的东西。除了计算机相关,还得学很多数学课程,统计的一些东西。
搞大数据其实也分好多场景和类别的,像是大数据开发工程师,那是妥妥的程序员,需要先学Java打好底子,然后学Hadoop搞大数据。还有些数据科学家是搞科研的,还有各种数据分析师,就是类似金融和各行各业的做分析的那些人才了,虽然也可能会用到编程的知识,但不一定是重点,也不一定都会学到什么程度。怕是自己要多用点心,多努努力了。
3.人工智能同理,女生与男生也同理。在编程这块区别不大,不拼体力,主要看思维。
至于选择哪个么,就看你是想系统性地学习一下计算机,打好基础,还是想直接学大数据对口的相关东西了。或者人工智能。
选计算机科学就好好打基础,自己分析查看以后做大数据开发需要用到的东西,把课程体系里没有的东西自己找资料来补上,自学,或者参加培训,找人教,带着做项目。
选大数据科学就看看大数据都讲什么,自己想往哪个方向发展,看看企业,目标单位都要什么技术。搞科研就多弄数学,编程就补计算机,统计就好好弄统计。想学好都是得自己下功夫的。
人工智能也是同理。
不过211的学生嘛,挺优秀的了,自学能力OK的。知道怎么做了,剩下的就去做就好了。
顺便给你贴一下大数据的学习路径吧,可能用得到。
如果需要学习线路图或随堂笔记的话,评论区给偶回复111,找偶就好了。
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