这个就要根据你的实际情况与你的兴趣来决定了。虽然说大数据、人工智能非常的火热，但是没有一定的基础以及对技术的热情，也很难在这个行业扎根下来。
如果条件合适的话，建议学习大数据、人工智能这一块，在这一行业选择一个更具体化的方向深入进去，不仅有目的有方向的学习，而且能有更好的成绩。
建议从大数据方面入手，做数据的分析与处理，对数据进行清洗、处理、分析，构建知识图谱等，数据是人工智能的基石，有了数据铺垫后，人工智能、云计算等学习起来就会轻松很多。
大数据在最近几年，跟谁着人工智能的浪潮，确实挺火的，尤其是，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始出现在企业战略以及政府的规划之中，可以说是互联网世界的宠儿。不过要学习好大数据，还是需要很多的基础知识的学习的。
1、熟悉Linux开发环境，熟悉Shell命令，这对于大数据的运维非常的重要2、熟悉Java、python、scala语言（至少一种），尤其是python语言，集成了大量的库，用于对数据的分析与处理3、具备较丰富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大数据处理项目经验。
一、大数据就业前景
《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。
《中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
二、大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
三、就业薪资
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