程序员如何转型到机器学习领域之一？ – 网络

对于程序员最重要的能力，偶也曾经对很多人讲过，就是学习，当然，偶也自认为自己的学习能力其实还算不错。所以在电脑上安装了TensorFlow，然后去GoogleTensorFlow的官网上去看他的教材和Demo。

然后，偶就被打击了。

可能对于很多程序员来说，以前可能是做.NET应用程序的，或者Java应用程序的，然后想转行去做游戏，那学习一下游戏的一些引擎，类似U2D,U3D，然后做一些练习，基本就可以入门了。

但是机器学习其实对编程方面的能力要求并不是特别的高，机器学习对什么要求最高呢？数学。

如果想学习机器学习相关知识的同学，可以去看看，它有很多关于机器学习的文章和demo。

大家平时在看技术文章的时候，大家可以看到很多很多的代码，甚至会有demo的代码下载。

但是大家看机器学习的文章的时候，会发现，里面出现得最多的两个字叫“算法”。

大家可以看到很多这样的内容：

说实话，做互联网已经10多年了，计算机的知识，代码的知识，可以说偶都问题不大。但是数学真的已经还给老师了。

一篇关于机器学习的文章看完以后，给偶的感觉就是，完全不知道写的什么，这些一个个的数学公式是什么鬼？

所以，如果大家想要从程序员转型到机器学习领域，偶推荐大家去看的第一本书就是《高等数学》。

先从基础开始学习吧，把数学的基础知识先稳固一下，这样大家才能够看得懂那些更深入的知识，自然，大家大学时候可能并不上心的《高等数学》，就需要好好的研读一下了，如果你还保留的上课的笔记，少年，你是好样的。

高数大家复习好了，接下来就是概率了，一本《概率论》掏出来吧。

说穿了，机器学习里面有很多和概率有关的算法，那不了解概率的基础知识，只从应用出发是不合理的。

当你把这两本书的知识都复习好了以后，那么就可以开始你的算法之路了。《DeepLearning》可以让你充分的了解深度学习的算法知识。

当然，可能很多的同学和偶一样，已经把数学知识都还给老师了，直接的去看数学方面的书，可能很难能够回忆起当时的学习内容。

这个时候，可能你需要找个老师，好好的教教你数学了，无论是培训班，还是一些大学的课程，去学习一下吧，这样能够接受得快一点。

如果同学你本来就是数学系出生，并且你的数学知识比较牢固，那恭喜了，你比学计算机的更加适合机器学习领域。

总而言之，人工智能领域重要的是数学，所以，程序员们，转型之前要慎重考虑。

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