随着人工智能 大数据的火热 Python成为了广大科学家和普通大众的学习语言。在学习Python的过程中 有很多人感到迷茫 不知道自己该从什么地方入手,今天我们就来说一些新手该如何学习Python编程。今天小编就为大家简单介绍一些学习Python的心得。
Python
相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ,我们应该从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。
学习完基础之后,我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择,因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。
我们在学习文件操作的时候,要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后,对于文件的操作 大家一定会得心应手。
选择操作系统
开发环境的选择
学习任何一门语言,选择操作系统,搭建开发环境是必不可少的。学习Python,这里推荐Linux系统,在Linux平台一般都是配置好Python开发平台,安装好系统就可以写程序。如果你选择windows,就要自己下载并配置好Python开发环境。可以到官网下载。
书籍
选择一门基础入门书籍,在这里推荐《Python编程:从入门到实践
》,这本书籍简单明了,对于新手入门极有好处。
看书练习
仔细阅读有关Python的书籍,好记心不如烂不同,一定要做笔记,过后回顾笔记。书上给出的练习,一定要做,并且争取全部弄懂。书上有的练习代码,一定要自己调试一遍,知其所以然。
坚持编码
每天的编码必不可少,既然选择学习编程,学习Python,坚持编码应该是必须做到的。没有代码积累,要写出高质量的代码,几乎不可能。
阅读代码分享代码
在写过不少基础代码之后,可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码,多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径,同时,有把自己的代码分享给别人阅读,一边互相交流促进。
明确学习目标
最重要的是明白学python的目的是什么,是数据挖掘还是想刷个火车票啥的,是机器学习还是搞个小脚本装下,是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的,才有学下去的动力。
环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE,什么是命令行等,并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm,风格比较舒服,但是会比较慢。
基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础,可以找本书练,也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达,应该加强在网上找答案的能力。
根据自己的目标去努力。知识的学习都是由浅入深的,先掌握基础,再根据自己的目标去练习,才会有效果。不要三心二意,今天学十分钟爬虫,明天学5钟机器学习什么的。
不断练习,不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题,解决了就提升了。
如何创建运算符号
先得创建符号,比如实数符号x和y:
from sympy import *
x = Symbol('x', real=True)
y = Symbol('y', real=True)
这里,x和y就是sympy类型的符号了。
展开多项式:
a = expand((x+y)**3)
print(a)
分解因式:
b = factor(x**3-y**3)
创建符号的方法还可以是:
from sympy.abc import x, y
分解因式,得到因式列表:
b = factor_list(x**6-y**6)
查看一下sympy里面有多少内置函数:
import sympy
print(dir(sympy))
想查看以factor开头的函数,可以先输入sympy.factor,再点击“Tab”键,会弹出一个下拉列表。
如果觉得《python新手入门-python新手入门方法》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!