3.5在应用程序执行期间记录性能信息
应用程序将自动使用第一个插装事件启动Score-P性能监视器。使用几个环境变量来配置性能监视器。为了尽量减小运行时间扰动，Score-P默认设置产生一个基于性能分析的事件，这个事件不包含任何加速器活动。为了设置Score-P来记录PCIonGPU示例相关的活动，图3-5展示了与设置有关的环境变量。为了在Score-P 3.0版本中跟踪OpenACC API活动，将环境变量SCOREP_OPENACC_ENABLE设置为“yes”。Score-P文档中描述了其他可用的选项。
程序执行完后，在当前工作目录下包含一个新的子文件夹，以scorep-<程序执行时间戳>命名。如图3-6所示，在这个文件夹里，可以找到分析（profile.cubex）和跟踪文件（trace.otf2）。
生成的分析是了解应用程序行为的非常有价值的方法。对事件率未知或预期非常大的应用程序，建议开始仅生成分析，并扩展跟踪以覆盖所需的信息。这个需要通过限制插装或记录过滤来实现。查看“cube”文件可以可视化分析（profile.cubx），如图3-7所示。
查看器显示了应用程序运行的多度量分析（最左列）。中间列显示的是最左列选中度量在程序函数间的情况。最右列显示的是中间列所选函数在应用程序运行期间的进程和线程情况。追踪文件允许对分析数据和时间上下文进行深入分析。如何使用它来优化PIConGPU应用参见以下章节。有关Score-P设置更详细说明参见安装手册。
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