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一、数据仓库 和 联机分析处理 技术 简介二、OLAP 联机分析处理 引入三、OLAP 联机分析处理 概念四、OLAP 联机分析处理 特点五、OLAP 与 OLTP 区别一、数据仓库 和 联机分析处理 技术 简介
数据仓库 ( Data Warehousing ) 和 联机分析处理 ( OLAP ) 技术 简介 :
多维数据模型 ( Multi-dimension Data Model )数据仓库设计 ( Data Warehousing design )
数据维度 :
数据库 ( DB ) 是二维表 , 是关系模型数据仓库 ( DW ) 是多维表 , 是多维模型
二、OLAP 联机分析处理 引入
OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理, 不能满足用户对 数据库 “查询” 和 “分析” 的需要 , 主要是 SQL 的简单查询 不能满足用户 “分析” 需要 ;
OLAP 引入 :管理者 “决策分析” 需要对 关系数据库 进行大量 查询 , 计算 , 才能得到结果 , 简单查询不能满足 用户需求 , 因此引入
OLAP ( On-Line Analytical Processing ) 联机分析处理;
三、OLAP 联机分析处理 概念
"OLAP ( On-Line Analytical Processing ) 联机分析处理" 概念 :
OLAP 是使
分析人员管理人员执行人员
, 能够从 多种角度 , 对 从原始数据 中
转化出来的能够真正为用户所理解的 ,真实反映企业多维特性的
信息 , 进行 快速 , 一致 , 交互 地 存取 , 从而获得对数据的更深入了解 的一类 软件技术 ;
( 使 人员 能够对 信息 进行 存取 , 并获得对数据的 深入理解 的 软件技术 )
四、OLAP 联机分析处理 特点
"OLAP 联机分析处理" 特点 :
快速性 :OLAP 查询分析 , 系统要 在很短的时间内 反应并给出结果 ;可分析性 :OLAP 应该有能力 处理 与应用先关的各种 逻辑分析 和 统计分析 需求 ;多维性 :提供 数据 多维视图 和 分析 , 支持 维层次 , 多重维层次 ;及时性 :有效管理海量信息 , 不管 数据量有多大 , 数据存储在什么位置 , OLAP 总能及时获取信息 ;
OLAP 特点 总结 :
使用者 :企业管理人员 ;物理特点 :对 用户 提出的复杂查询 快速响应 ;逻辑特点 :具备 多维建模 能力 ;
五、OLAP 与 OLTP 区别
OLAP 与 OLTP 区别 :
OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 :对数据库 增删查改操作 , 以 数据库 为基础 ;OLAP ( On-Line Analytical Processing ) 联机分析处理 :数据分析处理 , 以 数据仓库 为基础 ;
OLTP 提供 对 OLAP 的数据支持 :OLAP 中的 历史数据 , 导出数据 , 综合数据 , 都是来自与 OLTP 数据库 , OLTP 数据库为 OLAP 数据体提供底层数据支持 ;
数据预综合处理 :OLAP 数据 比 OLTP 数据 多一步 多维化 ( 预综合处理 ) 操作 ; 如 : 统计数据 , 进行预综合处理 时 , 建立 不同粒度 , 不同级别的 统计数据 , 满足 OLAP 系统 快速分析查询的要求 ;
前端界面 :OLAP 的前端界面风格 和 数据访问方式 比 OLAP 友好 ;
系统使用者 :OLAP 使用者大部分是 非数据处理的专业人员 ; OLTP 操作人员一般都是专业的人员 , 对前端界面要求不高 ;OLAP 前端界面 :OLAP 需要采用 多维报表 , 统计图形方式 展示查询数据 , 提供 方便的 细化 , 切片 , 切块 , 旋转 , 操作方式 ;OLTP 前端界面 :OLTP 操作是固定的 , 操作流程 固定 , 规范 , 操作人员一般是先进行培训 , 熟悉操作流程后才使用 OLTP 系统 ;
【DBMS 数据库管理系统】OLTP 联机事务处理 与 OLAP 联机分析处理 ( 数据仓库 与 OLAP | OLAP 联机分析处理 | OLTP 与 OLAP 区别 )
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