看下面一段代码:
cv::Mat img1 = imread("./lena_bgr.png",1);cv::Mat img2,img3;cv::cvtColor(img1, img2, CV_RGB2BGR);cv::cvtColor(img1, img3, CV_BGR2RGB); cv::imshow("img1", img1);cv::imshow("img2", img2);cv::imshow("img3", img3);cv::waitKey(0);
可以看出,img2
和img3
的图片是一模一样的。因为CV_RGB2BGR
与CV_BGR2RGB
的值都为4
,表示交换B
和R
通道的值。定义在/usr/local/include/opencv2/imgproc/types_c.h
中,可以看到以下枚举定义:
CV_BGR2RGB=4,CV_RGB2BGR=CV_BGR2RGB,
底层算法确实是一样的,RGB
和BGR
互相转化也就是把R
和B
数据互换位置:
当你输入是RGB
格式时,转化后就变成BGR
格式;当你输入是BGR
格式时,转化后就变成RGB
格式;当你对一个图像使用cv::cvtColor()
进行连续两次in-place
的CV_RGB2BGR
操作,就变回原来的颜色空间了。
上面的CV_RGB2BGR
和CV_BGR2RGB
是opencv2.x版本的;
opencv3.0版本的是cv::COLOR_RGB2BGR
和cv::COLOR_BGR2RGB
。
他们定义在/usr/local/include/opencv2/imgproc.hpp
中的命名空间为cv
里面:
COLOR_BGR2RGB= 4,COLOR_RGB2BGR= COLOR_BGR2RGB,
类似的还有:
enum{CV_BGR2BGRA =0,CV_RGB2RGBA =CV_BGR2BGRA,CV_BGRA2BGR =1,CV_RGBA2RGB =CV_BGRA2BGR,CV_BGR2RGBA =2,CV_RGB2BGRA =CV_BGR2RGBA,CV_RGBA2BGR =3,CV_BGRA2RGB =CV_RGBA2BGR,CV_BGR2RGB=4,CV_RGB2BGR=CV_BGR2RGB,CV_BGRA2RGBA =5,CV_RGBA2BGRA =CV_BGRA2RGBA,CV_BGR2GRAY =6,CV_RGB2GRAY =7,CV_GRAY2BGR =8,CV_GRAY2RGB =CV_GRAY2BGR,CV_GRAY2BGRA =9,CV_GRAY2RGBA =CV_GRAY2BGRA,CV_BGRA2GRAY =10,CV_RGBA2GRAY =11,......}
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