平时处理图像的时候，很少用到彩色信息，一般都是直接转换为灰度图。转换灰度图用的cvtColor的第三个参数中有两个参数，我一直没太注意区别，CV_RGB2GRAY与CV_BGR2GRAY。今天通过一个简单的测试区分一下。
测试代码如下：
#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){cv::Mat src = cv::imread("C:\\Users\\dell\\Desktop\\xin1.jpg", 1);if (src.empty() || src.channels() != 3){cout << "Source image load error!" << endl;return -1;}//采用CV_BGR2GRAY,转换公式Gray = 0.1140*B + 0.5870*G + 0.2989*Rcv::Mat bgr2grayImg;cvtColor(src, bgr2grayImg, CV_BGR2GRAY);//采用CV_RGB2GRAY,转换公式Gray = 0.1140*R + 0.5870*G + 0.2989*Bcv::Mat rgb2grayImg;cvtColor(src, rgb2grayImg, CV_RGB2GRAY);//采用CV_GRAY2BGR,转换公式B = G = R = Graycv::Mat gray2bgrImg;cvtColor(bgr2grayImg, gray2bgrImg, CV_GRAY2BGR);//采用CV_GRAY2RGB,转换公式R = G = B = Graycv::Mat gray2rgbImg;cvtColor(rgb2grayImg, gray2rgbImg, CV_GRAY2RGB);waitKey(0);return 0;}
1.原图是一张彩色图，美美的GAKKI笑的太有感染力了，为了说明计算公式，将她的左眼处放大，用ImageWatch可以看到元素的b、g、r的值，框选的左上角处（B = 157, G = 183, R = 220）,右下角处（B = 163， G = 182， R = 203）。
2.利用CV_BGR2GRAY将原图src转换为灰度图bgr2grayImg，计算公式为Gray = 0.1140*B + 0.5870*G + 0.2989*R
左上角：0.1140 * 157 + 0.5870 * 183 + 0.2989 * 220 ≈191
右下角：0.1140 * 163 + 0.5870 * 182 + 0.2989 * 203 ≈186
3.利用CV_RGB2GRAY将原图src转换为灰度图rgb2gray,转换公式Gray = 0.1140*R + 0.5870*G + 0.2989*B，与CV_BGR2GRAY相比，转换的系数一致，不同的是系数后紧跟的通道的顺序变化了，由BGB变为RGB。
左上角：0.1140 * 220 + 0.5870 * 183 + 0.2989 * 157 ≈ 179
右下角：0.1140 * 203 + 0.5870 * 182 + 0.2989 * 163 ≈179
4.利用CV_GRAY2BGR将bgr2grayImg转换为gray2bgrImg,转换公式B = G = R = Gray
4.利用CV_GRAY2RGB将rgb2grayImg转换为gray2rgbImg,转换公式R = G = B = Gray
备注：上文是同事小陈解释给我听，我整理的，嘻嘻，身边同事都很友好是一件很开心的事情，我继续向他们学习^^
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