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前言Series data_range DataFramepandas的属性查看方法pandas 排序sort_indexsort_values前言
根据 莫烦Python的教程 总结写成，以便自己复习和使用,这里我就不哟林地挂原创了🐶。
Series data_range DataFrame
pandas的数据类型更像是字典形式的numpy
dates = pd.date_range('0209',periods=6) #以日期的格式形成的数据df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(6,4),index=dates,columns=['a','b','c','d']) # index 行；column 列
如果不指定index和columns，那么序号将从0开始升序排列。
df = pd.DataFrame(np.random.random(12).reshape(3,4))
pandas的属性查看方法
print(df.dtypes)print(df.index) # 查看行号print(df.columns) # 查看列号print(df.values) # 查看值
description计算一些统计量，比如四分之一位数
print(df.describe())
pandas 排序
sort_index
print(df.sort_index(axis=0,ascending=False))# 1：在列上进行倒叙排序，0：在行进行上进行倒叙排序
sort_values
print(df.sort_values(by='0210',axis=1,ascending=False)) # 1:把某个行倒叙排序 0：把某个列倒叙排序
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