Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。
废话不多说，上俩栗子就能搞明白！
实例一：
不加wraps
#-*- coding=utf-8 -*-
from functools importwrapsdefmy_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):'''decorator'''
print('Calling decorated function...')return func(*args, **kwargs)returnwrapper
@my_decoratordefexample():"""Docstring"""
print('Called example function')print(example.__name__, example.__doc__)
执行结果:
('wrapper', 'decorator')
实例二：
加wraps
#-*- coding=utf-8 -*-
from functools importwrapsdefmy_decorator(func):
@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):'''decorator'''
print('Calling decorated function...')return func(*args, **kwargs)returnwrapper
@my_decoratordefexample():"""Docstring"""
print('Called example function')print(example.__name__, example.__doc__)
执行结果：
('example', 'Docstring')
总结:
warps 作用: 消除(被装饰后的函数名等属性的改变)副作用
python装饰器原理wraps(method)(self)_python装饰器中@wraps作用--修复被装饰后的函数名等属性的改变...
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