大家好，我是烤鸭：
今天分享一下基础排序算法之快速排序。快速排序是内部排序（基于比较排序）中最好的比较算法。
1.快速排序：
原理：在要排的数（比如数组A）中选择一个中心值key（比如A[0]），通过一趟排序将数组A分成两部分，其中以key为中心，key右边都比key大，key左边的都key小，然后对这两部分分别重复这个过程，直到整个有序。
整个快排的过程就简化为了一趟排序的过程，然后递归调用就行了。
思路：
1，定义i=0，j=A.lenght-1，i为第一个数的下标，j为最后一个数下标
2，从数组的最后一个数Aj从右往左找，找到第一小于key的数，记为Aj；
3，从数组的第一个数Ai 从左往右找，找到第一个大于key的数，记为Ai；
4，交换Ai 和Aj
5，重复这个过程，直到 i=j
6，调整key的位置，把A[i] 和key交换
例如 6 9 8 5 4 7(i=0,j=0)first time: 4 9 8 5 6 7 从左向右，取>=6的（第一个为6），从右向左，取比6小的（第一个为4），交换位置(i=0,j=1)second time: 4 5 8 9 6 7 比6大的第二个元素9，比6小的第二个元素5，交换位置(i=1,j=2)third time: 4 5 8 9 6 7 再继续i > j了,递归原方法，45基准变成4，8967基准变成8(i=2,j=1)forth time: 4 5 7 9 6 8 同上，8和7交换(i=2,j=5)fifth time: 4 5 7 6 9 8 同上，9和6交换(i=3,j=4)再同上 , 7和6交换。9和8交换。
代码实现：
public void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {if (start < end) {int base = numbers[start]; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）int temp;// 记录临时中间值int i = start, j = end;do {while ((numbers[i] < base) && (i < end)) {i++;}while ((numbers[j] > base) && (j > start)) {j--;}if (i <= j) {temp = numbers[i];numbers[i] = numbers[j];numbers[j] = temp;i++;j--;}} while (i <= j);if (start < j) {quickSort(numbers, start, j);}if (end > i) {quickSort(numbers, i, end);}}}
耗时对比：
10W 条随机 数据 运行如图：
分别对比了冒泡排序，直插排序，希尔排序和快速排序。差距很明显。
50W 条随机 数据 运行如图：
分别对比了冒泡排序，直插排序，希尔排序和快速排序。差距很明显。
100W 条随机 数据 运行如图：
分别对比了冒泡排序，直插排序，希尔排序和快速排序。差距很明显。
总结：
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。
最坏时间复杂度和插入排序相同：O(n^2)。
冒泡排序总的平均时间复杂度为：O(nlog2n)。
各种排序方法比较：
更多排序算法：
冒泡排序 ：/Angry_Mills/article/details/81057900
插入排序 ：/Angry_Mills/article/details/81208700
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