在使用yunyang tensorfow-yolo3训练数据集时，发现权重文件最多只能保存十个，训练到后面时，发现先前生成的权重文件都没有了。。。
后来查阅tf.train.Saver()类时，发现有这样的描述：
所以，程序就是使用max_to_keep参数来控制生成权重文件的最大保存数量的，如果想保存更多的权重文件，修改它的值就OK了，在train.py文件中，我这里将max_to_keep修改成100：
with tf.name_scope('loader_and_saver'):self.loader = tf.train.Saver(_var)# D·C 191120：max_to_keep用于控制保存生成权重文件的个数，难怪我之前训练的时候前面的权重文件都没了！# D·R 191120：将保存的权重文件个数改成100：# origin：self.saver = tf.train.Saver(tf.global_variables(), max_to_keep=10)self.saver = tf.train.Saver(tf.global_variables(), max_to_keep=100)
参考文章：tensorflow tf.train.Saver()类
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