是否可以直接使用with语句与CSV文件?能够做这样的事情似乎很自然:
import csv
with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader:
# do things with reader
但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做:
import csv
with open("myfile.csv") as f:
reader = csv.reader(f)
# do things with reader
这是第二种方式吗?为什么他们不会使csv.reader与with语句直接兼容?
with语句的主要用法是对语句中使用的对象进行异常安全的清除.确保文件已关闭,锁定已释放,上下文恢复等.
Python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有异常清理的东西?
我会一起去:
with open("myfile.csv") as f:
for row in csv.reader(f):
# process row
您不需要将修补程序提交到一起使用csv.reader和语句.
import contextlib
模块 contextlib 中功能上下文管理器的帮助:
contextmanager(func)
@contextmanager decorator.
典型用法:
@contextmanager
def some_generator():
try:
yield
finally:
这使得:
with some_generator() as :
相当于:
try:
=
finally:
以下是我如何使用它的具体示例: curses_screen .
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
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