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概念innodb引擎的4大特性索引结构InnoDBMyISAM区别表级锁和行级锁概念
MyISAM
是MySQL
的默认数据库引擎(5.5版之前),但因为不支持事务处理而被InnoDB
替代。
然而事物都是有两面性的,InnoDB
支持事务处理也会带来一些问题:
当操作完全兼容ACID
时,InnoDB
会自动合并多个连接,但每次有事务产生时,仍至少须写入硬盘一次,因此对于某些硬盘或磁盘阵列,会造成每秒200次
的事务处理上限。
若希望达到更高的性能且保持事务的完整性,就必使用磁盘缓存与电池备援。当然InnoDB
也提供数种对性能冲击较低的模式,但相对的也会降低事务的完整性。
innodb引擎的4大特性
插入缓冲(insert buffer):
为解决非聚集索引的写性能问题(插入或更新)而生。
对非聚集索引的插入或更新操作,不是每一次都直接插入到索引页中,而是先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中:
若在则直接插入;不在则先放入到一个Insert Buffer
对象中。
此时看似数据库这个非聚集索引已经插入到了叶子节点,然而实际上只是存放在另一个位置。然后再以一定的频率进行Insert Buffer
与辅助索引叶子节点的merge
操作,此时通常能将多个插入合并到一个操作中,这就大大提高了非聚集索引插入的性能。
二次写(double write):
数据库宕机可能会引起部分写失效(partial page write),解决方法有两种:
数据库宕机,物理文件完好无损,是可以通过redo log
进行崩溃恢复(ACID中的持久性)。数据库宕机,物理文件由于宕机发生损坏,这时就无法通过redo log
进行数据恢复了, 而只能通过double write
解决问题。
二次写分为三步:
对缓冲池脏页进行刷新时,先将脏页复制到内存的double write buffer
;第一次写:将double write buffer
分批次写入到共享表空间中,因为共享表空间是连续存储所以很快。第二次写:将double write buffer
中数据写入到各个表空间文件中,而此时的写入则是离散的,因为各个表空间可能在磁盘的不同位置,因此写入速度较慢。
PS:参数skip_innodb_doublewrite
可以禁用double write
功能,但不推荐这样做。对于需要提供数据高可靠性的主服务器,任何时候都应该确保开启double write
功能。
自适应哈希索引(ahi):
InnoDB存储引擎
会监控对表上各个索引页的查询,如果它观察到建立哈希索引可以带来速度提升,则会自行建立哈希索引,这也就是自适应哈希索引。即会自动根据访问频率和模式来为热点数据建立哈希索引。
哈希索引是数据库自身自动创建并使用的,人工无法对其进行干预。
预读(read ahead):
为了提高磁盘操作性能,当前的数据库系统都采用异步IO的方式来处理磁盘操作,InnoDB
也是如此。
同步阻塞:每进行一次IO操作,需要等待此次操作结束才能继续接下来的操作。
但是如果一条SQL语句
需要扫描多个索引页,也就是需要进行多次IO操作(扫描一个页就是一次IO请求)
。同步阻塞会扫描一个页并等待其完成再进行下一个页扫描,也就是等待一个IO请求完成后再发送下一个IO请求,效率很低。
异步非阻塞(AIO):用户可以在发出一个IO请求
后不必等待其完成,而是可以立即发出下一个IO请求
。
索引结构
我们在MySQL 索引 :哈希索引、B+树索引、全文索引中介绍过聚集索引和非聚集索引,现在结合两个存储引擎深入研究一下。
两者都使用B+树
作为索引结构,但实现方式却截然不同:
主键索引:InnoDB
的数据文件本身就是索引文件;MyISAM
主键索引的叶节点存的是数据地址。辅助索引:InnoDB
的辅助索引data域
存储相应记录主键的值而不是地址;MyISAM
辅助索引的叶节点存的还是数据地址。
InnoDB
InnoDB
是聚集索引:
数据文件和主键索引绑在一起(表数据文件本身就是按B+Tree
组织的一个索引结构),必须要有主键,通过主键索引效率很高。主键索引的叶节点保存了完整的数据记录。但是辅助索引需要两次查询,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据。主键不应该过大,因为主键太大,其他索引也都会很大。辅助索引的叶子节点是主键的值。
图源博客
MyISAM
MyISAM
是非聚集索引:
索引和数据文件是分离的,主键索引和辅助索引的叶子节点都是数据文件的地址指针。主键索引要求每个叶子节点的内容是唯一的,而辅助索引每个叶子节点的内容可以重复。主键索引和辅助索引是独立的。因此不同于InnoDB
需要先在辅助索引中查找到主键,再通过主键在主键索引中查找到具对应数据。MyISAM
可通过辅助索引快速找到所有的数据,而不需要再遍历一边主键索引,所以适用于OLAP。
区别
表级锁和行级锁
优点:开销小,加锁快;缺点:粒度大,发生冲突概率高,高容纳并发能力低,适合查询为主的业务。表级锁
优点:粒度小,发生锁冲突的概率小,适用于高并发的频繁表修改,因此行级锁
InnoDB
高并发性能优于MyISAM
。缺点:加锁慢,系统消耗较大。索引不仅缓存自身,也缓存数据,因此InnoDB
相比MyISAM
需要更大的内存。
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