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图源：B站
8月27日滴滴顺风车正式下线，截止今日已有340余天。
“（滴滴顺风车）历经一年的整改为什么还不上线？”
“怕，就是害怕。”
7月18日，在滴滴顺风车下线后的首个媒体公开会上，滴滴总裁柳青在面对媒体提问时，如是回答。
此次公开会上，滴滴公布了整改期间的阶段性安全产品方案。之后，又通过推出滴滴公众评议会，不断沟通、广征意见、改进。 程维、柳青等滴滴众高管全程站立旁听
图源：/i/-07-19/doc-ihytcitm3050980.shtml
但，滴滴顺风车依旧迟迟没有上线。 近日，滴滴公众评议会推出第九期话题。 议题是——滴滴顺风车： 男性开顺风车需要女性亲友“担保”吗？
是怎样的外界压力，让滴滴变得如此谨小慎微，居然和全体网民共议这样的话题。 难道就没有办法防范风险，解决滴滴顺风车当下的问题了吗？ 身为AI骨灰级迷妹的小芯芯，不禁思考：AI（人工智能）能救得了“滴滴顺风车”吗?如果可以，AI应该怎样帮助顺风车解决当下安全问题，助力其发展呢？
数据分析：顺风车存在的隐患
图源：澎湃·美数课
可总结为： 1、人车不匹配，司机信息没有相应安全审核机制； 2、危险投诉处理不及时，客服服务理念和预警机制不完善； 3、和警局联动效率慢，正在发生危险时，乘客求救渠道封闭，导致事情进一步恶化。 针对存在的隐患， 滴滴进行了一定的整改，但仍存在不少漏洞难以修补。
图源：澎湃·美数课
AI可以拯救滴滴顺风车？如何助力解决安全问题？
滴滴顺风车事件后，特斯联CTO李杨曾表示： AI帮助解决此类问题的可能性很大。 AI可以做异常事件预警，司机画像，评级等，还有乘客调度。每个司机通过大数据，语义理解，车辆轨迹数据等做预测，建立司机评级、信用体系。这在一定程度上，可以帮助认证司机的行为，规范管理，无法做到百分百杜绝，但可以大大减少事故发生几率。 滴滴莫怕，AI来救你。
接下来，我们将 在场景化过程中分析，AI能够做哪些优化来助力和保障用户安全问题？
场景化分析能促进AI技术实施落地，快速解决和处理现实问题，是AI未来发展的必经之路。 场景：A乘客反应司机语言轻佻，骚扰频繁，反应给滴滴客服，寻求帮助，希望解决司机不良行为，并保护自己不受到进一步侵犯。
1. 通过AI优化客服处理效率，和标注紧急优先级问题的归纳
收集预警求助及投诉数据——通过机器学习——通过训练——得到一个训练模型——测试。
训练集数据的收集来源于以下几个方面：
用户投诉建议等文本提取； 心理学资讯、书籍的相关文本提取； 警务危险防范处理宣传文案； 求助自动开启录音模式，声音采集； 求助自动开启摄像模式，视频采集； 等等很多方面的数据（暂时能想到这些，欢迎大家多提意见）。 得到我们想要的【训练模型】之后，我们接着通过场景化的方式来分析，如何在实际应用中来助力提升客服处理效率和标注紧急优先级等问题，来防范和保护自身安全。 落地化AI业务场景应用，解决实际问题需求： 小芳想去XXXXX（某个地方）差不多30公里，需要耗时30分钟，于是叫了一辆滴滴顺风车，等待司机达到后，小芳上车并坐在后排。司机需要人脸识别，来判断人车是否统一，司机识别正确后，启动汽车开始计费。 司机通过后视镜看到小芳穿着时尚，这时候司机开始喋喋不休的和小芳说话，小芳未做回应或简短应付着，司机越说语言越轻佻，而且变本加厉！这时候小芳发现问题不对，打开手机点击“求助按钮”：紧急求助、投诉求助（人身安全和自己还是可控，想通过投诉求助得到解决）。 第一种： 小芳选择了第二种方式的求助，输入投诉文本（未防止激怒司机，而造成更坏的结果，请勿发送语音），这时候平台启动训练模型的预警，开始分析处理和反馈，得到投诉处理优先级，滴滴公司人工专项处理小组介入。通过平台官方电话拨打司机电话，滴滴软件已自动检测出，司机行为有不良语言，并已开启实时定位功能，停下当下行为，否则会报警处理。 第二种： 小芳感觉受到威胁，选择了第一种方式的【紧急求助】，当触发紧急求助，滴滴平台会立马启动报警装置，自动调出司机姓名、手机号、车型、车牌、实时定位发送给警务联动平台，人工参与配合警方行动，与此同时自动开启录音或录像功能收集证据。
两种求助方式，都是通过人工智能训练出的模型，分析并快速有效的做出预警机制，缩短了用户投诉处理时间，使问题再短时间内得到最快速的反应，大大提升了响应处理时间
2. 通过AI匹配司机与乘客模式 当然这种匹配模式有两种方式，一种是：设立女性专区（司机与乘客都是女性），还有一种通过人工智能算法来进行匹配。 这里就不扩展来讲如何去实现这种算法了，我们从通俗易懂的层面来解说这方面的需求。 数据收集：司机性别、年龄、身高、兴趣、评价、投诉、路程距离、时间段等建立安全等级司机体制（优质司机优质派单）。 高精尖地图优化：司机只可走优化推荐路线，路线的优化可以避免偏远地区、同时车辆人流稀少路段。 时间推送方式：在半晚或凌晨，对女性乘客只推送女司机。 通过收集的数据进行训练得到一个匹配模型，通过后期不断调参和优化，建立一个高效、安全的匹配模式，当女性用户使用顺风车或其他专车等，在犯罪高峰时段，匹配安全等级较高的司机，并且优化出最优最安全路线，偏离路线和其他因素，则启动预警机制。 前面说的设立女性专区，这是一刀切的方法。因为受限于平台的女性车主数量（滴滴顺风车女性车主占5%，女性乘客则超过半数。），以及黑产或者团伙作案的风险，女车主接女乘客目前还不是一个成熟的方案。
图源：红星新闻
3. 终极方法： 无人驾驶技术的成熟和推广。 关于安全问题，滴滴出行创始人CEO程维曾经给出答案：用人工智能代替司机驾驶汽车——无人驾驶。
图源：采访视频截图
无人驾驶技术(亦称自动驾驶技术)涵盖了多项前沿技术，包括毫米波雷达、激光雷达、人工智能、计算机视觉等技术。自动驾驶系统通过车载传感器和高精地图收集处理信息，识别障碍物和标志信息，来判断选择适合的行驶路径。
图源：前瞻经济学人
自动驾驶技术按照目前国际标准划分为六级，一般来说只有达到L3级别以上，才能实现无人驾驶(即无需人为操控)。目前能够达到L3级以上自动驾驶的有谷歌Waymo、GM Cruise、特斯拉，奥迪，百度等几家企业，多数自动驾驶系统仍然停留在辅助驾驶上。
图源：前瞻经济学人
目前，关于“无人驾驶”的研究如火如荼，主要可分为两大阵营： 互联网企业及整车厂商。
互联网代表企业包括：谷歌、苹果、Uber、百度、腾讯等；整车厂商代表企业主要包括：奥迪、日产、特斯拉、奔驰、宝马等。
图源：前瞻经济学人
互联网企业与整车厂商切入无人驾驶的方式有所不同，整车厂商技术实施阶段从L1开始，逐步推进，稳打稳扎，将安全基础放在第一位;而互联网企业一般直接从L3级自动驾驶级别开始技术研发，直接跳过L1跟L2级别自动驾驶。
图源：前瞻经济学人
无论是互联网企业还是整机厂商，其无人驾驶技术等级主要为L2-L3级，行驶过程仍需要人为干预， 真正的无人驾驶技术尚未成熟。
但据最新消息显示：8月5日，滴滴出行宣布旗下自动驾驶部门升级为独立公司,专注于自动驾驶研发、产品应用及相关业务拓展。滴滴出行CTO张博兼任自动驾驶新公司CEO 。
新公司都成立了，无人驾驶一步步向我们走来，相信在不远的将来，全面推广无人驾驶技术的事儿能很快安排上。
以上为小芯芯一点愚见，希望大家能多多给予指导和建议，愿滴滴顺风车能整装待发，重新上线，安全出行。
数据参考资料：
/a/250769351_100097043
/a/251145611_114819
/stock/relnews/us/-07-22/doc-ihytcitm3871243.shtml
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