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python从字符串中提取数字使用正则表达式，用法如下：解题思路：代码如下：匹配指定字符串开头的数字匹配包含指定字符串开头的数字匹配时间，17:35:24匹配时间，1011 15:28:39

python从字符串中提取数字

使用正则表达式，用法如下：

## 总结## ^ 匹配字符串的开始。## $ 匹配字符串的结尾。## \b 匹配一个单词的边界。## \d 匹配任意数字。## \D 匹配任意非数字字符。## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之，它匹配 1 次或者 0 次 x 字符)。## x* 匹配0次或者多次 x 字符。## x+ 匹配1次或者多次 x 字符。## x{n,m} 匹配 x 字符，至少 n 次，至多 m 次。## (a|b|c) 要么匹配 a，要么匹配 b，要么匹配 c。## (x) 一般情况下表示一个记忆组 (remembered group)。你可以利用 re.search 函数返回对象的 groups() 函数获取它的值。## 正则表达式中的点号通常意味着 “匹配任意单字符”

解题思路：

既然是提取数字，那么数字的形式一般是：整数，小数，整数加小数；所以一般是形如：----.-----；根据上述正则表达式的含义，可写出如下的表达式："\d+\.?\d*"；\d+匹配1次或者多次数字，注意这里不要写成*，因为即便是小数，小数点之前也得有一个数字；\.?这个是匹配小数点的，可能有，也可能没有；\d*这个是匹配小数点之后的数字的，所以是0个或者多个；

代码如下：

import restring="A1.45，b5，6.45，8.82"print re.findall(r"\d+\.?\d*",string)# ['1.45', '5', '6.45', '8.82']

匹配指定字符串开头的数字

例如下面的string：

tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.826240301132 pr=0.3940169215315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0

提取 calibration=0.9863265752792358.

# 匹配“calibration=”后面的数字pattern = pile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')pattern.findall(string)# ['0.9863265752792358']

匹配包含指定字符串开头的数字

pattern = pile(r'(?:loss=)\d+\.?\d*')pattern.findall(string)# ['loss=0.20478513836860657', 'loss=0.767241849151384']

匹配时间，17:35:24

string = "WARNING:tensorflow: 1011 15:28:39 Initialize training"pattern = pile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')pattern.findall(string)# ['15:28:39']

匹配时间，1011 15:28:39

string = "WARNING:tensorflow: 1011 15:28:39 Initialize training"pattern = pile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')pattern.findall(string)# ['1011 15:28:39']

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