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Logistics_Day11：主题及指标开发01-[复习]-上次内容回顾02-[了解]-第11天：内容提纲03-[理解]-即席查询之背景介绍及业务流程04-[了解]-即席查询之SQL on Hadoop 发展史05-[理解]-即席查询之Impala集成Kudu即席查询06-[了解]-即席查询之Impala 分析引擎介绍07-[理解]-即席查询之Impala 架构原理08-[理解]-即席查询之Impala 查询流程09-[掌握]-即席查询之Impala 服务启动及CLI使用10-[理解]-即席查询之使用Impala操作Kudu11-[理解]-即席查询之Hue集成Impala12-[理解]-即席查询之JDBC Client 连接Logistics_Day11：主题及指标开发
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