文章目录
Logistics_Day11:主题及指标开发01-[复习]-上次内容回顾02-[了解]-第11天:内容提纲03-[理解]-即席查询之背景介绍及业务流程04-[了解]-即席查询之SQL on Hadoop 发展史05-[理解]-即席查询之Impala集成Kudu即席查询06-[了解]-即席查询之Impala 分析引擎介绍07-[理解]-即席查询之Impala 架构原理08-[理解]-即席查询之Impala 查询流程09-[掌握]-即席查询之Impala 服务启动及CLI使用10-[理解]-即席查询之使用Impala操作Kudu11-[理解]-即席查询之Hue集成Impala12-[理解]-即席查询之JDBC Client 连接Logistics_Day11:主题及指标开发
如果觉得《大数据物流项目:主题及指标开发之即席查询引擎Impala(分布式内存计算)(十一)》对你有帮助,请点赞、收藏,并留下你的观点哦!