4月25日，在华为开发者大会（Cloud）上，华为云发布了盘古系列超大规模预训练模型。盘古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成。，盘古大模型在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；总排行榜得分83.046。
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AI121：华为盘古大模型专题报告（精选八篇）
报告一、华为云盘古大模型AI工业化开发新模式
导读：
工业作为传统行业，AI 开发面临着诸多挑战。华为云盘古大模型已在工业生产、研发设计、生产经营与计划方面进行了大量探索和实践。通过与伙伴携手打造矿山行业首个「人工智能训练中心」, 利用 AIGC 多模态训练数据生成，解决场景小样本问题，实现 AI 应用「工业化」开发。目前，盘古大模型在煤矿综采、煤矿掘进、智慧配煤等多个场景得到验证。
来源：华为云
报告二、华为盘古大模型相关梳理
导读：
今年以来，以GPT为代表的预训练大模型引发技术和商业的热潮。展望国内大模型，我们认为华为在该领域积累深厚，有望快速实现商业化。复盘华为盘古大模型发展，其基础大模型、行业大模型、细分场景模型已经在不同领域率先取得成功，并带动产业链相关公司。我们认为，华为是国内在芯片算力、模型算法、应用场景等多个环节具有完整布局的头部公司，具备优秀的大模型研发与应用能力，推荐重点关注其盘古大模型的研发、应用进展及相关产业链的投资机遇。
来源：中信建投证券
报告三、华为盘古大模型产业链梳理
导读：
华为盘古大模型基于昇腾计算产业生态，产业链和昇腾生态产业链重合，主要分为应用软件伙伴、IHV硬件伙伴、整机硬件伙伴、一体机解决方案伙伴、辅助运营伙伴。
作者：东吴证券
报告四、华为盘古大模型研究
导读：
传统的AI开发模式下，一个场景对应一个模型，数据质量差、样本少，模型精度差，并且应用场景相对单一。不同行业、不同场景对AI的需求既复杂且碎片化，每个痛点都需要进行定制化地开发和改造；另一方面，AI算法从理论上能够极大提升产品及服务的价值量，但由于开发过程中存在大量的碎片化因素，不同的应用场景往往需要独立的架构设计与调参，效率相对较低。“小作坊式”的AI开发模式在一定程度上限制了生产力。
来源：国金证券
报告五、华为昇腾服务器研究框架
导读：
站在当前科技重大转折点——ChatGPT时刻，科技企业的竞争日益聚焦于AIGC领域，大模型成为核心竞争力的重要体现。华为作为国内科技龙头，发布的盘古大模型有望在AIGC时代中引领潮流。其中，昇腾全栈AI软硬件平台构筑智能世界的基石，昇腾计算产业生态不断发展完善，为盘古大模型提供了底层算力支撑。
来源：浙商证券
报告六、华为盘古大模型3.0发布，Al 应用迈向B端
导读：
7月7日，华为技术有限公司在华为开发者大会 上正式发布人工智能 (AI) 大模型华为云盘古大模型 3.0。华为常务董事、华为云 CEO 张平安说:“盘古大模型是一个面向行业的大模型系列。要让每个行业、每个企业、每个人都拥有自己的专家助手，让工作更高效更轻松。” 目前，华为云盘古大模型 3.0已在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率、降低研发成本。国际顶级学术期刊《Nature》正刊北京时间 7月6日发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果一-《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》。
来源：安信证券
报告七、盘古大模型“开天辟地”，ChatGPT 插件打开应用前景
导读：
在华为春季旗舰新品发布会上，华为带来全新智慧搜图功能。该功能基于多模态大模型技术，在手机端侧对模型进行小型化处理，实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。除了手机，未来智能音箱、手表等IOT设备有望也能搭载端侧处理功能，从而实现大模型在各个智能终端上的轻量化应用。
来源：西南证券
报告八、盘古大模型“开天辟地”，ChatGPT 插件打开应用前景
导读：
在鹏城云脑Ⅱ上训练了全球首个拥有全开源2000亿参数的自回归中文预训练语言大模型——鹏程·盘古。鹏程·盘古模型基于1.1TB高质量中文训练数据，采用全场景人工智能计算框架MindSpore自动并行技术实现了五维并行训练策略，从而可将训练任务高效扩展到4096个处理器上。对比实验表明，在少样本或零样本情况下，鹏程·盘古模型在多个中文自然语言理解或生成任务上都具有较优的性能。在此基础上，鹏程·盘古模型在大模型压缩、提示微调学习、多任务学习以及持续学习等方面也取得了很好的应用效果。
来源：鹏城实验室等
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