一、说明
如果有一个工具能识别音视中的语音并转换成文字输出，由于可以复制粘贴而不需要逐字逐句地打，那我们进行为音频配字幕工作时将会事半功倍。
其中的关键点是音文转换，音文转换其实在很多地方都可以看到比如qq，百度搜索，讯飞输入法等等，具体到技术而言前述的三个场景其背后的技术都是一样的，都是利用AI进行语音识别。而且腾讯、百度、讯飞当前都开放了自家的语音识别接口免费使用，本文就是利用的百度语音识别接口实现的转换。
其实就配字幕这种工作而言，当前应该可以实现通过写代码自动给音频文件配上字幕，复制粘贴这步都可以省了，当然这不在本文的实现范围。
另外AI识别有一定的错误率，在我们自己使用qq、百度、讯飞时应该都有体会，更何况开放出来的接口一般都不会是公司产品百分百的能力，所以肯定还是要人工介入修正。
二、音文转换程序
2.1 程序说明
官方文档：/docs#/ASR-API/top
语音识别接口：/server_api
接口要求：只接受pcm格式音频，请求次数不限但每个音视不能超过60秒
系统环境：Windows-7 X64、Python-3.6.5 X64（miniconda）。minicoda安装可参见“PyCharm+Miniconda3安装配置教程”第二大点，如果直接安装python网上搜搜教程即可。另外需要requests模块所以装完python后需要执行pip install requests安装一下。
gihub地址：/PrettyUp/BaiduAI。这里将程序和之前写的程序都放在了BaiduAI项目录，只管其中的vtt目录即可。
程序支持：仅支持mp3格式文件，仅支持英语（要支持普通话将post的dev_pid参数修改为1536即可，参见官方文档）
程序流程：获取video目录下的所有mp3文件并逐个进行处理----将当前要处理的mp3文件使用ffmpeg转换成pcm格式----将生成的pcm文件使用speech-vad-demo切割----将切割后的pcm文件逐个进行音文转换
运行操作：安装好系统环境----将压缩包解压到任意目录----将要转换的mp3文件复制到video文件夹下----使用python运行baiduvi.py文件----程序执行完后在video文件夹下会为各mp3文件生成其同名.srt文件其中即是语音转换成的文字。（首版代码生成的是txt文件，按建议改为直接生成.srt格式字幕文件，操作等使用方式都没改变）如下所示
2.2 程序代码
程序自己写的只有一个文件，我这里命名为baiduvi.py
import base64import jsonimport osimport timeimport shutilimport requestsclass BaiduVoiceToTxt():# 初始化函数def __init__(self):# 定义要进行切割的pcm文件的位置。speech-vad-demo固定好的，没的选self.pcm_path = ".\\speech-vad-demo\\pcm\\16k_1.pcm"# 定义pcm文件被切割后，分割成的文件输出到的目录。speech-vad-demo固定好的，没的选self.output_pcm_path = ".\\speech-vad-demo\\output_pcm\\"# 百度AI接口只接受pcm格式，所以需要转换格式# 此函数用于将要识别的mp3文件转换成pcm格式，并输出为.\speech-vad-demo\pcm\16k_1.pcmdef change_file_format(self,filepath):file_name = filepath# 如果.\speech-vad-demo\pcm\16k_1.pcm文件已存在，则先将其删除if os.path.isfile(f"{self.pcm_path}"):os.remove(f"{self.pcm_path}")# 调用系统命令，将文件转换成pcm格式，并输出为.\speech-vad-demo\pcm\16k_1.pcmchange_file_format_command = f".\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe -y -i {file_name} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {self.pcm_path}"os.system(change_file_format_command)# 百度AI接口最长只接受60秒的音视，所以需要切割# 此函数用于将.\speech-vad-demo\pcm\16k_1.pcm切割def
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