如何使用Matplotlib绘制图像？——使用Matplotlib绘制图像的通用一般步骤
Matplotlib是实现数据可视化的重要的函数库，使用Matplotlib绘图的一般过程如下
第一步:导入函数库 import matplotlib.pyplot as plt
第二步：创建画布并指定大小和清晰度 plt.figureu(figsize = (长，宽),dpi = )
第三步：调用 plt.plot绘图 可以指定线宽 线型 颜色 标签
第四部：标注图注 横纵坐标代表的意义，横纵坐标的范围，刻度，标题
第五步：显示图注 plt.legend()
第六步：显示图像 plt.show()
如果需要保存图像进行
第七步：plt.save(路径，dpi)
#绘制-pi到pi的正弦和余弦函数#第一步导入函数库import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#生成数据x = np.linspace(-np.pi,np.pi,360,endpoint = True)c,s =np.cos(x),np.sin(x)#第二步： 创建画布 figure对象figure = plt.figure(figsize=(6,4),dpi =100)#第三步 绘图plt.plot(x,c,label = '$cos(x)$',linestyle = '-',linewidth = 1,color = 'blue')plt.plot(x,s,label = '$sin(x)$',linestyle = '-',linewidth = 1,color = 'red')#此时可以看到图像的基本绘制已经完成，但是没有标注，横纵两轴的表示范围超出了我们需要的值#此时进行第四步 添加图注#标注横纵坐标的含义 假设横纵坐标分别代表time 和 time value 图像标题为Matplotlibplt.title("matplotlib")plt.xlabel('Time')plt.ylabel("time value")#使得图像的横轴范围为-pi，pi 纵轴范围为-1,1plt.xlim(-np.pi,np.pi)plt.ylim(-1,1)#设置图像横纵两轴的刻度分度值plt.xticks(np.linspace(-np.pi,np.pi,5,endpoint = True))plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint = True))#在(0,1)处添加文本plt.text(0,0.9,'Max',fontsize = 18,bbox=dict(facecolor='blue', alpha=0.1),horizontalalignment='center',verticalalignment='top')#alpha指的是透明度#第五步：显示图注# plt.legend(loc = 'lower center')#位于中央# plt.legend(loc = 'best')#自动标注plt.legend()#第六步：显示图像plt.savefig('./test.png',dpi = 300)#第七步：保存图像plt.show()
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