源代码人脸识别宿舍门禁系统(pythonqtopencv带数据库)-深度学习文档类资源-CSDN下载
视频效果[video(video-16ReW6hG-1605924878152)(type-csdn)(url-/v/embed/95485)(image-/8a4f688593504c7ba9fcf86c44a682bc/snapshots/eb492bcc2f7a44e394b850524dc8e794-00005.jpg)(title-人脸识别 宿舍门禁系统( pyqt opencv带数据库）)]
一.界面设计 使用Qt Designer（源代码内有设计文件ui):
二.人脸检测模块 opencv-dnn
OpenCV在DNN模块中提供了基于残差SSD网络训练的人脸检测模型，该模型分别提供了tensorflow版本，caffe版本，torch版本模型文件。
其中tensorflow版本的模型做了更加进一步的压缩优化，大小只有2MB左右，非常适合移植到移动端使用，实现人脸检测功能，而caffe版本的是fp16的浮点数模型，精准度更好。
对比传统人脸检测，同样一张图像，在OpenCV HAAR与LBP级联检测器中必须通过不断调整参数才可以检测出全部人脸，而通过使用该模型，基本在Python语言中基于Open
如果觉得《python人脸识别门禁系统毕设_人脸识别 宿舍门禁系统(python qt opencv带数据库)》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
