目录

利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化安装jieba库安装wordcloud打开pycharm编写代码

利用jieba库和wordcloud库，进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化

安装jieba库

打开cmd输入pip install jieba验证：python -m pip list

安装wordcloud

打开cmd输入pip install wheel查看python版本：pythonwordcloud下载地址选择对应的版本，例如：3.9.7版本的python，选择带39数字的打开cmd切换到wordcloud文件的位置输入pip install 路径

打开pycharm

创建项目pycharm右下角python点击解释器设置（倒数第二个）点击小齿轮，选择全部显示（第二个）点击+号选择系统解释器，定位到安装的python查看有没有jieba库和wordcloud库有就确定，开始编写代码

编写代码

字体文件获取地址

import jiebaimport wordcloudimport reimport csv#文字文件路径text = open("E:\\python\\text1.txt","r",encoding="utf_8_sig").read()#正则表达式去除，：。、？“；”（）数字以及换行words = jieba.lcut(re.sub(r'[，：。、？“；”（）\n 0-9]',"",text))#遍历words中所有词语，单个词语不计算在内counts = {}for word in words:if len(word) == 1:continueelse:counts[word] = counts.get(word,0)+1 #统计次数#合并列表的元素，成为一个句子words_1 = ''.join(counts.keys())#词云图的可视化#添加字体文件，配置对象参数，文本字体路径，宽度1000，高度700，背景白色w = wordcloud.WordCloud(font_path="E:\\font\\simsun.ttf",width=1000,height=700,background_color="white")w.generate(" ".join(jieba.lcut(words_1))) #加载词云文本w.to_file("图片路径.png") #自定义路径#词频统计counts = sorted(counts.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True) #排序f = open('E:\\python\\01.csv','w',newline="") #newlines=''可保证存储存的数据不空行writer = csv.writer(f) #创建初始化写入对象for count in counts:writer.writerow(count) #一行一行写入f.close()'''参考jieba/jinsefm/article/details/80645588/codejas/article/details/80356544wordcloud/10951.html/kun1280437633/article/details/89474284re/python/python-reg-expressions.htmlcsv/qican/p/11122206.html/p/e6768d9af085'''

如果觉得《利用jieba库和wordcloud库 进行中文词频统计并利用词云图进行数据可视化》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！