第七届全国大学生集成电路创新创业大赛正式开幕,“算能杯”主题是基于TPU芯片的边缘计算系统设计,算能为参赛选手提供了超强算力的开发板、无人机、人工智能小车等硬件资源,欢迎各大高校的开发者报名参与!
近几年,边缘计算的重要性日益凸显,作为AI产业的重要基础设施,边缘计算在边缘侧可以提供低时延、高性价比的智能化服务,在众多垂直行业得到了广泛的应用。
边缘计算使计算和数据存储更靠近收集数据的设备,能实现数据高频交互、实时传输,很好地解决了边缘应用的性能问题。
算能以自研AI专用芯片TPU(Tensor Processing Unit, 张量处理器)为核心打造了覆盖“云、边、端”全场景的算力产品矩阵,为城市大脑、智算中心、智慧安防、智慧交通、安全生产、工业质检、智能终端等应用提供算力产品及整体解决方案。TPU与同期的CPU和GPU相比,可以提供15-30倍的性能提升,在边缘场景中优势明显。
赛题任务
算能杯,主要考察参赛选手利用算能TPU平台实现AI创新应用的能力,重点场景为:机器视觉以及机器视觉在机器人、无人机等场景中的检测和识别等。
要求选手基于TPU实现新应用和新算法,可以围绕下列领域(包含但不限于)展开:安全生产、通用园区、智慧食品安全、智慧城管、智慧电力、公共安全、智慧交通、智慧煤矿、机器人、无人机、机器视觉等,参赛选手需要自行搭建整套边缘计算系统,并实现相应功能。
硬件环境
以BM1684芯片为核心的开发板为基础,设计中必须要把TPU的AI加速特性应用起来,体现TPU的独特优势,根据场景需求实现成本、性能的最优配置。可以扩展屏幕、键盘、鼠标、摄像头、耳机、VR等各种设备,DIY一个全场景的边缘计算工作站,也可以嵌入到智能车和无人机中,实现移动终端的边缘计算,或者添加FPGA等芯片作为TPU的异构加速器实现更多功能。
“少林派”开发板是一款基于BM1684的17.6TOPS算力的开发平台,核心芯片全自主可控,提供超强算力+多路视频编解码能力,支持3路mini-PCIe,4路USB,硬件生态丰富,可连接多种外设模块,支持主流深度学习框架。
更多硬件及扩展模块信息可参考:
/nd.jsp?id=571#_jcp=1
KT001人工智能小车的借用链接如下:
/coursedetail?id=176
S550人工智能无人机的借用链接如下:
/coursedetail?id=179
SLKY01少林派开源硬件的借用链接如下:
/coursedetail?id=177
软件环境
SophonSDK是算能基于其自主研发的 AI 芯片所定制的深度学习SDK,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等功能,为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。SDK相关的资料供选手学习使用:
1. 文档中心:/site/index/material/30/all.html
2. 视频教程:/site/index/course/all/all.html
3. 开发指南:https://sophgo-doc.gitbook.io/sophonsdk3
同时,从3月份开始,参赛选手也可以选择算能最新的开源AI编译器TPU-MLIR进行模型编译(选择TPU-MLIR可作为加分项),TPU-MLIR提供了一套完整的工具链,可以将不同框架下预训练的神经网络,转化为可以在算能TPU上高效运算的二进制文件bmodel。
开源地址:/sophgo/tpu-mlir
视频教程:/1829795304/channel/collectiondetail?sid=734875
评分标准
参赛对象
集成电路设计相关专业(电子、信息、计算机、自动化等)的在校专科生、本科生、研究生(硕士/博士),在校生身份以报名时状态为准。
参赛流程
本届大赛采用初赛+分赛区决赛+全国总决赛赛制。全国划分为若干赛区,学生根据学校所在省份参加分赛区决赛,最后优胜者进入全国总决赛。
建议参赛院校/研究所指定一名参赛院校联络负责人负责本单位参赛联络组织工作。
日程安排
(1) 报名时间:1月-3月15日
(2) 作品设计时间:1月-5月
(3) 校园选拔赛时间(可选):5月30日之前
(4) 作品提交截止时间:6月1日
(5) 初赛评审时间:6月
(6) 分赛区比赛:7月
(7) 全国总决赛:8月,重庆(具体时间、地点待定)。
报名链接:全国大学生集成电路创新创业大赛 - 集创赛
关于“集创赛”
“全国大学生集成电路创新创业大赛”以提升我国集成电路产业人才培养质量为目标,打造产学研用协同创新平台,将行业发展需求融入教学过程,提升在校大学生创新实践能力、工程素质以及团队协作精神,助力我国集成电路产业健康快速发展。
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