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python修改rgb红色通道为黑白_opencv-python 简单的RGB通道分别二值化(提取特定颜色)...

时间:2022-04-22 01:08:45

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python修改rgb红色通道为黑白_opencv-python 简单的RGB通道分别二值化(提取特定颜色)...

本文借鉴了/sinat_40661696/article/details/80142217

这位老哥最后合并色彩时忽略了一个问题

cv中RGB的顺序是BGR

本人小白 只是想帮助下需要的朋友 (我是用来做板球系统 一开始实在弄不来按颜色二值化,只能黑板白球。。大神轻喷)

先看图 分别是

R通道二值化(黑色背景提取红色),

白色背景提取纯红色(仅仅是用交集并集取反得到的 以后再改进)

效果可以看到 黑色背景下可以清晰提取红色

白色背景下大致可以提取红色 有时间我试试HSV颜色空间下的 听说效果更好

python2.7

源码附上

# coding:utf-8

# created by Lang based on python 2.7

## 11/01/ 11:05:45

import cv2

import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

#ret=cap.set(3,160)

#ret=cap.set(4,120)

while(1):

# get a frame

ret, frame = cap.read()

b, g, r = cv2.split(frame)

# 大津法二值化

retval, r = cv2.threshold(r, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)

retval, g = cv2.threshold(g, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)

retval, b = cv2.threshold(b, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)

## dst = cv2.bitwise_not(dst)

# 膨胀,白区域变大

## dst = cv2.dilate(dst, None, iterations=2)

# # 腐蚀,白区域变小

#dst = cv2.erode(dst, None, iterations=2)

cv2.imshow("存在R", r) #黑色背景找红色

huo = cv2.bitwise_or(b, g)

no = cv2.bitwise_not(huo)

r = cv2.bitwise_and(no,r)

cv2.imshow("0", frame)

cv2.imshow("r", r) #白色背景找红色

# cv2.imshow("r", r)

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

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