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【图像增强】频域+密度分割+灰度级-彩色变换伪彩色图像增强【含Matlab源码 1011期】

时间:2023-03-25 21:26:25

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【图像增强】频域+密度分割+灰度级-彩色变换伪彩色图像增强【含Matlab源码 1011期】

⛄一、 图像增强技术简介

图像增强

图像增强是对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化,以便于显示、观察或进一步分析与处理。通过对图像的特定加工,将被处理的图像转化为对具体应用来说视觉质量和效果更“好”或更“有用”的图像。

图像增强是最基本最常用的图像处理技术,常用于其他图像处理的预处理阶段。

(1)高通平滑、低通锐化;平滑模糊、锐化突出图像细节

(2)滤波器还有带通、带阻等形式

(3)根据噪声(椒盐噪声、高斯噪声…)的不同,选用不同的滤波

(4)邻域有4-邻域、对角邻域、8-邻域,相对应的有邻接,即空间上相邻、像素灰度相似

(5)图像边缘处理:忽略不处理、补充、循环使用

(6)目前尚未图像处理大多基于灰度图像

⛄二、部分源代码

Image = double(imread(‘yaogan1.bmp’));

imshow(uint8(Image))

[height,width]=size(Image);

NewImage=zeros(he

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