127电子技术 1引言 目前 B 超成像、计算机断层扫描成像(CT)、X 射线成像、磁共振成像(MRI)等医学领域获得的原始图像多为灰度图像，常用 8 位256 个灰度级或 16 位 65536 个灰度级表示，分辨率已经相当高，但是人眼能够识别的灰度级数却仅几十个，这在灰度差别很小的情况下，图像判读人员无法快速准确地发现病灶或奇异点，信息识别量损失很大，而人眼对色彩的识别却多达上千种，因此，把一副灰度图像转换为一副彩色图像能够大大提高其信息识别率和判读乐趣，这种灰度图像伪彩色化的方法在医学领域有着极为重要的应用价值。 灰度图像伪彩色化增强方法主要有密度分割法、灰度 - 彩色变换法、频率域滤波法 [1-4]，本文基于 Matlab 图形用户界面 GUI，采用灰度-彩色变换法设计了一种医学灰度图像伪彩色增强判读系统，该系统采用了余弦函数对色彩变量进行灰度调节，能够对获取的各类灰度图像进行变色增强，细节识别能力强，色彩效果好，而且实时可调。 2系统总体设计 Matlab凭借数据处理能力强、函数明了易用、模型构建方便等特点，在我国各大学院校和科研院所得到了广泛的应用，成为了本科生、研究生进行科研数据处理的有力工具，其图形用户界面 GUI 具有良好的界面程序开发能力，较 V++ 和 C++ 等传统程序编写直白，图像处理色彩效果好。 GUI 界面设计有两种方案，可以采用 M 文件编写完成，也可以采用 Matlab 自带的 GUI(Graphical User Interface)图像用户界面设计向导完成 , 下面采用 MatlabRa 版本，选择第二种方案进行程序界面设计。 (1)安装并运行 Matlab，在“主页”菜单中选择“新建”子菜单里面的“图形用户界面”，在 GUIDE 的 4 个界面类型中选择需要的界面窗口，选择默认的 BlankGUI，打开后即可用鼠标拖曳左边的控件进行程序界面布局。 刘强 ( 德州科技职业学院 , 山东 德州 251200) 摘要：针对医学图像中灰度图像病灶细节难以快速准确判断的缺点，伪彩色化处理可显著提高图像的视觉阅读性，满足医学专业判读需求。采用Matlab图形用户界面设计的灰度图像伪彩色增强判读系统,能够实时调节RGB三色通道参数，实现X光片、CT等医学灰度图像伪彩色处理，实验证明余弦灰度变换函数能够取得较好效果。 关键词：伪彩色；Matlab GUI；图像增强；余弦算子 DOI:10.16640/ki.37-1222/t..16.108 图 1伪彩色处理流程图 (2)界面设计。界面窗口是图形文件，定义为 weicaise.fig。根据真彩色图像成像原理，人眼的视网膜把不同波长的入射光混合后整体成像，但研究中一般把视神经仅简化为红、绿、蓝三个色彩通道接收器，大脑根据这三个单色通道的灰度值按比例进行合成成像 [5-7]，因此 设计 RGB 三通道伪彩色化图像处理具体流程框图如图 1，并根据流程选择需要的控件。这里参数设置即可以采用滚动条实时调节，也可以在文本框输入通道参数直接输出伪彩色图像，控件在 weicaise.fig 中的布局如图 2。 (3)M 文件代码的编写，主要是各控件的回调函数 Callback 和界面初始化函数 OpeningFcn。在应用程序的界面设计好后，在 weicaise. fig 窗口点击“运行图形”按钮即可自动产生界面对应的 M 文件，其中回调函数是 M 文件代码编写的关键点，它是对程序界面中相应各控件触发事件处理的响应函数。初始化函数
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