声明：本文转载huaairen作者一文《制作词云库图片》，如有侵权，请联系删除。
前言
某天心血来潮，想搞搞词云这玩意，网上很多在线生成词云的网站，但是加载都比较慢，或者有水印，再或者是无水印却背景颜色不喜欢。心想，这玩意不难，应该有开源代码库可以使用的吧？网上一搜，虽然方法不多，但是也总有一些好使的，特意摘取huaairen一文，加以提取出使用Python、Java和JS生成词云的方法，转载内容如下：
1. python生成词云图
简单的代码示例如下：
# coding=utf-8from wordcloud import WordCloudf = open(u'txt/file.txt','r').read()wordcloud = WordCloud(background_color="white",width=1000, height=860, margin=2).generate(f)# width,height,margin可以设置图片属性# generate 可以对全部文本进行自动分词,但是他对中文支持不好#wordcloud = WordCloud(font_path = r'D:\Fonts\simkai.ttf').generate(f)# 你可以通过font_path参数来设置字体集#background_color参数为设置背景颜色,默认颜色为黑色import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(wordcloud)plt.axis("off")plt.show()wordcloud.to_file('out.png')
效果图如下：
小总结：
这只是一个简单的例子。你可根据自己的需求设置字体，设置形状，设置颜色，倾斜度等属性。
基于Python的词云生成类库,很好用,而且功能强大。
个人强力推荐：github /amueller/word_cloud
官方地址：https://amueller.github.io/word_cloud/
2. Java生成词云图
需要添加maven依赖
<dependency><groupId>com.kennycason</groupId><artifactId>kumo-core</artifactId><version>1.13</version></dependency><dependency><groupId>com.kennycason</groupId><artifactId>kumo-tokenizers</artifactId><version>1.12</version></dependency>
java代码如下：
//建立词频分析器，设置词频，以及词语最短长度，此处的参数配置视情况而定即可FrequencyAnalyzer frequencyAnalyzer = new FrequencyAnalyzer();frequencyAnalyzer.setWordFrequenciesToReturn(600);frequencyAnalyzer.setMinWordLength(2);//引入中文解析器frequencyAnalyzer.setWordTokenizer(new ChineseWordTokenizer());//指定文本文件路径，生成词频集合final List<WordFrequency> wordFrequencyList = frequencyAnalyzer.load("E:\\ciyun/wordcloud.txt");//设置图片分辨率Dimension dimension = new Dimension(1920,1080);//此处的设置采用内置常量即可，生成词云对象WordCloud wordCloud = new WordCloud(dimension,CollisionMode.PIXEL_PERFECT);//设置边界及字体wordCloud.setPadding(2);java.awt.Font font = new java.awt.Font("STSong-Light", 2, 20);//设置词云显示的三种颜色，越靠前设置表示词频越高的词语的颜色wordCloud.setColorPalette(new LinearGradientColorPalette(Color.RED, Color.BLUE, Color.GREEN, 30, 30));wordCloud.setKumoFont(new KumoFont(font));//设置背景色wordCloud.setBackgroundColor(new Color(255,255,255));//设置背景图片//设置背景图层为圆形wordCloud.setBackground(new CircleBackground(255));wordCloud.setFontScalar(new SqrtFontScalar(12, 45));//生成词云wordCloud.build(wordFrequencyList);wordCloud.writeToFile("D:\\ciyun/ciyun1.png");
运行效果：
小总结：
使用这个方法需要安装java的jdk环境，同时还需要引入两个包，有环境和熟悉的可以尝试使用此方法
3. Js生成词云图
js代码如下：
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"><title>Document</title><script src="/wordcloud2.js/1.1.0/wordcloud2.js"></script><script src="/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script></head><body><div id="canvas-container" align="center"><canvas id="canvas" width="600px" height="400px"></canvas></div></body></html><script>var options = eval({"list": [['Google', 10],['Tencent', 9],['Alibaba', 7],['Baidu', 6],['NetEase', 4],['JD', 5],['Youku', 4],['Meituan', 3],['Douban', 3]],"gridSize": 16, // size of the grid in pixels"weightFactor": 10, // number to multiply for size of each word in the list"fontWeight": 'normal', // 'normal', 'bold' or a callback"fontFamily": 'Times, serif', // font to use"color": 'random-light', // 'random-dark' or 'random-light'"backgroundColor": '#333', // the color of canvas"rotateRatio": 1 // probability for the word to rotate. 1 means always rotate});var canvas = document.getElementById('canvas');WordCloud(canvas, options);</script>
运行效果：
小总结：
这个方法最简单，只需新建一个文件文本，命名为world-cloud.html，然后将代码复制进去，用浏览器运行world-cloud.html文件即可生成词云。
官网在线体验地址：https://wordcloud2-/#love
项目源码地址：/timdream/wordcloud
项目源码地址：/timdream/wordcloud2.js
总结：如需看更详细的文章内容，请看原文，链接如下：
/huaairen/p/12203143.html
如果觉得《词云加载慢 有水印？作为程序员 教你如何使用Java Python和JS生成词云！》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
