本人0基础初学,如有共同兴趣爱好者,可以一同学习。我的qq40181871
一、导言
(一)识别过程
1.输入(图片、视频、摄像头、网络)
2.处理(人脸识别、人体检测、肢体识别)
3.输出(平台、邮件,短信,预警等)
(二)应用场景
报警系统、考勤系统、门禁系统
二、环境配置
一)主要环境
python pycharm opencv
1.操作系统:windows、liunx 、macOS
2、程序语言:python
3、开发IDE: pycharm,anaconda
4、三方库:opencv
5、短信平台:短信宝等
二)建立一个目录,并且用pycharm项目形式打开
三)利用anaconda,安装一个虚拟环境
1.打开pycharm中terminal窗口,新建一个python虚拟环境
2.更换国内源,
1.查看当前源:
conda config --show-sources
2.镜像配置命令(我采用中科大镜像)
conda config --remove-key channelsconda config --add channels https://mirrors./anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/cloud/menpo/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/cloud/pytorch/conda config --set show_channel_urls yes
3.新建python虚拟环境 (如果pycharm环境运行报错,则在anaconda客户端运行)
conda create -n facecheck python==3.8.5 conda activate facecheck
4.安装opencv第三方包
(1)精简版(常用)
pip install opencv-python或:pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna./simple
(2)完整版(深入学习和识别)
(1)打开opencv官网()
(2) Libraty->Releases
(3)解压缩文件
5.在pytharm中,将运行环境选择为facecheck
至此,环境已配置完成。
QA:
过程中遇到pycharm无法自动提示,研究发现将 cv2.pyd在cv2文件中复制到上级目录site-packages中即可。
感谢:
OpenCV在Pycharm中没有代码提示/代码补全、方法标黄的解决办法_jacpty的博客-CSDN博客
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