本人0基础初学，如有共同兴趣爱好者，可以一同学习。我的qq40181871
一、导言
（一）识别过程
1.输入（图片、视频、摄像头、网络）
2.处理（人脸识别、人体检测、肢体识别）
3.输出（平台、邮件，短信，预警等）
（二）应用场景
报警系统、考勤系统、门禁系统
二、环境配置
一）主要环境
python pycharm opencv
1.操作系统：windows、liunx 、macOS
2、程序语言：python
3、开发IDE： pycharm，anaconda
4、三方库：opencv
5、短信平台：短信宝等
二）建立一个目录，并且用pycharm项目形式打开
三）利用anaconda,安装一个虚拟环境
1.打开pycharm中terminal窗口，新建一个python虚拟环境
2.更换国内源，
1.查看当前源：
conda config --show-sources
2.镜像配置命令（我采用中科大镜像）
conda config --remove-key channelsconda config --add channels https://mirrors./anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/cloud/menpo/conda config --add channels https://mirrors./anaconda/cloud/pytorch/conda config --set show_channel_urls yes
3.新建python虚拟环境 （如果pycharm环境运行报错，则在anaconda客户端运行）
conda create -n facecheck python==3.8.5 conda activate facecheck
4.安装opencv第三方包
（1）精简版(常用）
pip install opencv-python或：pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna./simple
（2）完整版（深入学习和识别）
（1）打开opencv官网（)
(2) Libraty->Releases
(3)解压缩文件
5.在pytharm中，将运行环境选择为facecheck
至此，环境已配置完成。
QA：
过程中遇到pycharm无法自动提示，研究发现将 cv2.pyd在cv2文件中复制到上级目录site-packages中即可。
感谢：
OpenCV在Pycharm中没有代码提示/代码补全、方法标黄的解决办法_jacpty的博客-CSDN博客
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