1.判断目前机器的显卡驱动是否为最新，是否需要更新驱动。

2.根据要安装的tensorflow_gpu的版本，注意最开始安装的tensorflow 1.14版本要求cuda的版本是10.0,而安装时10.1，所以报错。

3.下载cudnn 对应的包，放入到cuda安装的文件夹中。

4。在cmd下输入 nvcc -V判断对应的cuda版本是否安装正常。

5.修改pip下载地址，从清华镜像下载tensorflow。

6.测试tensorflow——gpu环境是否配置好

1 #!D:/Code/python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 # @Time : /8/26 18:28 4 # @Author : Johnye 5 # @Site : 6 # @File : test_tensorflow_gpu.py 7 # @Software: PyCharm 8 import tensorflow as tf 9 hello=tf.constant("hello111")10 sess = tf.Session()11 print(sess.run(hello))

7.将numpy降级为1.16,以下警告解决

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