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介绍概念基本命令redis是单线程的五大基本数据类型String命令应用场景List命令应用场景Set命令应用场景Hash命令应用场景Zset命令应用场景三种特殊数据类型geospatial(地理位置)HyperloglogBitmap以下是Redis相关笔记总结，方便自己以后复习，同时也希望对大家有所帮助。
介绍
概念
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
基本命令
#############################################基础命令#############################################127.0.0.1:6379> select 3 #切换数据库OK127.0.0.1:6379[3]> dbsize #查看DB大小(integer) 0#查看数据库所有的keykeys * #set keyset {key} {value} #get keyget {key}#清除当前数据库flushdb #清除所有数据库 flushall #判断某个key是否存在exists {name} #1表示当前库，在当前库删除key为{name}的键值对move {name} 1 #设置key为{name}的键值对有效时间为{seconds}秒 比如 expir name 10expire {name} {43} #可以查看key为{name}的键值对的有效时间剩余时间ttl {name} #查看当前key的类型type {key} #给key为key1的值后面追加字符串valueappend {key1} "value"
redis是单线程的
redis是很快的！官方表示，redis是基于内存操作的，CPU不是redis性能瓶颈，redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程，就使用单线程了！
Redis是C 语言写的，官方提供的数据为100000+的QPS，完全不比同样是使用key-vale的Memecache差!Redis为什么单线程还这么快?
误区1∶高性能的服务器一定是多线程的?误区2︰多线程（CPU上下文会切换! )一定比单线程效率高!
先去CPU>内存>硬盘的速度要有所了解!
核心:redis是将所有的数据全部放在内存中的，所以说使用单线程去操作效率就是最高的，多线程(CPU上下文会切换︰会耗时)，对于内存系统来说，如果没有上下文切换效率就是最高的!多次读写都是在一个CPU上的，在内存情况下，这个就是最佳的方案!
五大基本数据类型
String
命令
基本命令127.0.0.1:6379> set key1 v1#设置值OK127.0.0.1:6379> get key1#获取值"v1"127.0.0.1:6379> exists key1#判断key1是否存在(integer) 1127.0.0.1:6379> append key1 "hello"#追加字符串，如果当前key不存在就相当于set key(integer) 7127.0.0.1:6379> get key1"v1hello"127.0.0.1:6379> strlen key1#获取字符串长度(integer) 7127.0.0.1:6379> append key1 ",huhuhu"(integer) 14127.0.0.1:6379> get key1"v1hello,huhuhu"
i++/i+=
127.0.0.1:6379> set views 0#初始浏览量为0OK127.0.0.1:6379> get views"0"127.0.0.1:6379> incr views#自增1(integer) 1127.0.0.1:6379> incr views(integer) 2127.0.0.1:6379> get views"2"127.0.0.1:6379> decr views#自减1(integer) 1127.0.0.1:6379> incrby views 10#设置步长，自定增量(integer) 11127.0.0.1:6379> decrby views 10#设置步长，自定减量(integer) 1
字符串范围
127.0.0.1:6379> set key1 "hello,qwertyu"OK127.0.0.1:6379> get key1"hello,qwertyu"127.0.0.1:6379> getrange key1 2 5 #截取字符串 [2,5]"llo,"127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1#获取所有的字符串，和get key一样"hello,qwertyu"127.0.0.1:6379> #替换字符串127.0.0.1:6379> set key2 "abcdefg"OK127.0.0.1:6379> get key2"abcdefg"127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx #替换指定位置开始的字符串(integer) 7127.0.0.1:6379> get key2"axxdefg"
设置过期时间
setex（set with expire） #设置过期时间
setnx（set if not expire） #不存在再设置 （在分布式锁中会使用）
127.0.0.1:6379> setex key3 30 hello#设置key3的值为hello，30秒后过期OK127.0.0.1:6379> ttl key3(integer) 24127.0.0.1:6379> get key3"hello"127.0.0.1:6379> setnx mykey heoo#如过mykey不存在，创建mykey(integer) 1127.0.0.1:6379> keys *1) "key2"2) "key1"3) "mykey"127.0.0.1:6379> ttl key3(integer) -2127.0.0.1:6379> setnx mykey mogodb#如果mykey不存在，创建失败(integer) 0127.0.0.1:6379> get mykey"heoo"
多个值赋值/获取（mset/mget）
mset 同时设置多个值
mget 同时获取多个值
msetnx 是原子性操作，要不成功，要不失败
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3OK127.0.0.1:6379> keys *1) "k3"2) "k1"3) "k2"127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k31) "v1"2) "v2"3) "v3"127.0.0.1:6379> msetnx k1 t k4 v4(integer) 0127.0.0.1:6379> get k4(nil)
对象
set user:1 {name:zhangsan,age:3} #设置一个user:1对象 值为json字符串来保存对象
#这里的key是一个巧妙设计： user:{id}:{filed}, 在redis是可以的127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 3OK127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age1) "zhangsan"2) "3"
getset
getset #先get再set127.0.0.1:6379> getset db redis#如果不存在值，则返回nil(nil)127.0.0.1:6379> get db"redis"127.0.0.1:6379> getset db mogodb#如果存在值，获取原来的值，并且设置新的值"redis"127.0.0.1:6379> get db"mogodb"
应用场景
计数器，文章的阅读量，视频播放量等统计多单位数量对象缓存存储List
在redis中，list可以当成栈，队列，阻塞队列
所以的list命令都是以l开头
命令
lpush / rpush(左插入/右插入)，lrang127.0.0.1:6379> lpush list1 one#将一个值或者多个值，插入到列表头部（左）(integer) 1127.0.0.1:6379> lpush list1 two(integer) 2127.0.0.1:6379> lpush list1 three(integer) 3 127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1#获取list的所有值1) "three"2) "two"3) "one"127.0.0.1:6379> lrange list1 0 1#通过区间获取具体的值1) "three"2) "two"127.0.0.1:6379> rpush list1 right#将一个值或者多个值，插入到列表尾部（右）(integer) 4127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -11) "three"2) "two"3) "one"4) "right"
lpop / rpop(左移除/右移除)
#lpop rpop 移除127.0.0.1:6379> lpop list1#移除list1的第一个元素"three"127.0.0.1:6379> rpop list1#移除list1的最后一个元素"right"127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -11) "two"2) "one"
lindex （通过下标获取某list的值）
#lindex 127.0.0.1:6379> lindex list1 1#通过下标获得list中的某一个值"one"127.0.0.1:6379> lindex list1 0"two"
llen（返回列表的长度）
127.0.0.1:6379> lpush list1 one(integer) 1127.0.0.1:6379> lpush list1 two(integer) 2127.0.0.1:6379> llen list1#返回列表的长度(integer) 2
lrem（移除指定的值）
127.0.0.1:6379> lpush list1 one(integer) 1127.0.0.1:6379> lpush list1 two(integer) 2127.0.0.1:6379> llen list1(integer) 2127.0.0.1:6379> lpush list1 two(integer) 3127.0.0.1:6379> lrem list1 1 one#移除list1中指定个数的value，精确匹配(integer) 1127.0.0.1:6379> lrem list1 2 two(integer) 2127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1(empty list or set)
ltrim （针对某list，通过下标截取指定长度）
对一个列表进行修剪(trim)
127.0.0.1:6379> lpush mylist "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> lpush mylist "hello1"(integer) 2127.0.0.1:6379> lpush mylist "hello2"(integer) 3127.0.0.1:6379> lpush mylist "hello3"(integer) 4127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello3"2) "hello2"3) "hello1"4) "hello"127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2#通过下标截取指定长度，这个list已经被改变，只剩截取部分OK127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello2"2) "hello1"
rpoplpush（移除列表最后一个元素，并添加入新的list）
127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello"(integer) 1127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello1"(integer) 2127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello2"(integer) 3127.0.0.1:6379> rpush mylist "hello3"(integer) 4127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist my_otherList #从mylist中剔除并加入到my_otherList"hello3"127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -11) "hello"2) "hello1"3) "hello2"127.0.0.1:6379> lrange my_otherList 0 -11) "hello3"
lset（将列表中指定下标的值替换为另外一个值，更新操作）
127.0.0.1:6379> exists list #判断list是否存在(integer) 0127.0.0.1:6379> lset list 0 item#如不存在，执行lset会报错(error) ERR no such key127.0.0.1:6379> lpush list value111111(integer) 1127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "value111111"127.0.0.1:6379> lset list 0 itemOK127.0.0.1:6379> lrange list 0 -11) "item"
小结：
它实际是一个链表，before Node after，left，right 都可以插入值如果key不存在，创建新的链表如果key存在，新增内容如果移除了所有的值，空链表，不存在在两边插入或改到值，效率会高
应用场景
消息队列：利用List的PUSH操作，将任务存在List中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。Redis还提供了操作List中某一段的api，你可以直接查询，删除List中某一段的元素。消息排队，消息队列（Lpush、Rpop）、栈（Lpush、Lpop）使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。Set
set中的值是不能重复的
命令
sadd（set集合中添加元素）127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"#set集合中添加元素(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "zxb"(integer) 1127.0.0.1:6379> sadd myset "zb"(integer) 1
smembers（查看指定set的所有值）
127.0.0.1:6379> smembers myset#查看指定set的所有值1) "hello"2) "zb"3) "zxb"
sismember（判断某一个值是否在set集合中）
返回1：表示存在
返回0：表示不存在
127.0.0.1:6379> sismember myset zxb#判断某一个值是否在set集合中(integer) 1127.0.0.1:6379> sismember myset z(integer) 0
scard（获得set集合中的内容元素个数）
127.0.0.1:6379> scard myset#获得set集合中的内容元素个数(integer) 3
srem（移除set集合中指定元素）
127.0.0.1:6379> srem myset zxb#移除set集合中指定元素(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset1) "hello"2) "zb"
srandmember（随机抽取几个元素）
set 无序不重复集合，抽随机！
srandmember myset 2 随机抽取2个
127.0.0.1:6379> srandmember myset"hello"127.0.0.1:6379> srandmember myset#随机抽选出一个元素"hello"127.0.0.1:6379> srandmember myset"hello"127.0.0.1:6379> srandmember myset"hello"127.0.0.1:6379> srandmember myset"zb"127.0.0.1:6379> srandmember myset"zb"
spop（随机删除一个）/srem(删除指定key)
127.0.0.1:6379> smembers myset1) "hello"2) "gsz"3) "zb"4) "ghj"5) "zwj"6) "sw"127.0.0.1:6379> srandmember myset #随机选择一个"ghj"127.0.0.1:6379> spop myset #随机删除一个"zb"127.0.0.1:6379> srem myset ghj#删除指定key为ghj(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset#查看删除后集合1) "gsz"2) "zwj"3) "sw"4) "hello"
smove（将一个指定的值，移动到另一个set集合中）
127.0.0.1:6379> smembers myset#查看set集合中元素1) "gsz"2) "zwj"3) "sw"4) "hello"127.0.0.1:6379> smove myset myset2 zwj#将myset集合中的zwj元素移动到myset2集合中(integer) 1127.0.0.1:6379> smembers myset21) "zwj"
数字集合类
微博，b站，共同关注（并集）
数字集合类： 差集（sdiff）交集（sinter）并集（sunion）
127.0.0.1:6379> smembers myset#myset1) "ghj"2) "gsz"3) "zwj"4) "sw"5) "hello"127.0.0.1:6379> smembers myset2#myset21) "sw"2) "zwj"3) "sr"127.0.0.1:6379> sdiff myset myset2#差集1) "ghj"2) "hello"3) "gsz"127.0.0.1:6379> sinter myset myset2#交集共同好友可这样实现1) "sw"127.0.0.1:6379> sunion myset myset2#并集1) "gsz"2) "ghj"3) "sr"4) "zwj"5) "sw"6) "hello"
应用场景
微博，A用户将所有关注的人放在一个set集合中，将它的粉丝也放在一个集合中
共同罐关注，共同爱好，，二度好友，推荐好友（六度分割理论）
Hash
Map集合 key-value 当value是map时就是hash 本质和string类型区别不大
key-map
命令
hset / hget127.0.0.1:6379[1]> hset myhash field1 zxb#set一个具体的key-value(integer) 1127.0.0.1:6379[1]> hget myhash field1"zxb"
hmset / hmget（多值的set/get）
127.0.0.1:6379[1]> hmset myhash field1 hello field2 world#同时set多个具体的key-valueOK127.0.0.1:6379[1]> hmget myhash field1 field2#同时get多个具体的key-value1) "hello"2) "world"
hgetall（获取全部字段）
127.0.0.1:6379[1]> hgetall myhash#获取全部的字段1) "field1"2) "hello"3) "field2"4) "world"
hdel（删除hash指定的key字段）
127.0.0.1:6379[1]> hset myhash field1 hello(integer) 1127.0.0.1:6379[1]> hset myhash field2 world(integer) 1127.0.0.1:6379[1]> hdel myhash field1#删除hash指定的key字段，对应的value值也删除了(integer) 1127.0.0.1:6379[1]> hgetall myhash1) "field2"2) "world"
hlen（获取hash表的字段数量）
127.0.0.1:6379[1]> hmset myhash field1 hello field3 hhOK127.0.0.1:6379[1]> hlen myhash#获取hash表的字段数量(integer) 3127.0.0.1:6379[1]>
hexists（判断hash中指定字段是否存在）
127.0.0.1:6379[1]> hexists myhash field1#判断hash中指定字段是否存在(integer) 1
hkeys / hvals （只获得key / value）
#只获得所有field127.0.0.1:6379[1]> hkeys myhash1) "field2"2) "field1"3) "field3"#只获得左右field对应的value127.0.0.1:6379[1]> hvals myhash1) "world"2) "hello"3) "hh"
hincry /hincrbyfloat
hincry key field increment :为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
hincrbyfloat key field increment:为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment
127.0.0.1:6379[1]> hset myhash field4 5(integer) 1127.0.0.1:6379[1]> hincrby myhash field4 1#指定增量5(integer) 6127.0.0.1:6379[1]> hincrby myhash field4 -1(integer) 5127.0.0.1:6379[1]> hsetnx myhash field4 hello#如果存在则不能设置(integer) 0127.0.0.1:6379[1]> hget myhash field4"5"127.0.0.1:6379> hset myhash field5 4.3(integer) 1127.0.0.1:6379> hincrbyfloat myhash field5 0.3#指定增量0.3"4.6"127.0.0.1:6379[1]> hsetnx myhash field6 hello#如果不存在可以设置(integer) 1
应用场景
hash用于存储经常变更的数据，比如：user name age，尤其是用户相关的信息等
hash更适合于对象的存储 ； String更加适合字符串存储
Zset
在set的基础上，增加了一个值
set k1 v1
zset k1 score1 v1
命令
zadd / zrange127.0.0.1:6379[2]> zadd myset 1 one#添加一个值(integer) 1127.0.0.1:6379[2]> zadd myset 2 two(integer) 1127.0.0.1:6379[2]> zadd myset 3 three 4 four #添加多个值(integer) 2127.0.0.1:6379[2]> zrange myset 0 -11) "one"2) "two"3) "three"4) "four"
排序
#排序如何实现127.0.0.1:6379[2]> zadd salary 2500 xiaohong#添加三个用户(integer) 1127.0.0.1:6379[2]> zadd salary 5000 zxb(integer) 1127.0.0.1:6379[2]> zadd salary 500 zx(integer) 1#zrangebyscore key min max127.0.0.1:6379[2]> zrangebyscore salary -inf +inf#显示全部用户，从小到大排序1) "zx"2) "xiaohong"3) "zxb"127.0.0.1:6379[2]> zrevrange salary 0 -1#显示全部用户，从大到小排序1) "zxb"2) "xiaohong"127.0.0.1:6379[2]> ZRANGEBYSCORE salary 500 25001) "zx"2) "xiaohong"127.0.0.1:6379[2]> ZRANGEBYSCORE salary 0 -1(empty list or set)127.0.0.1:6379[2]> ZRANGEBYSCORE salary 500 25001) "zx"2) "xiaohong"127.0.0.1:6379[2]> ZRANGEBYSCORE salary 500 2500 withscores#显示全部的用户并且附带成绩1) "zx"2) "500"3) "xiaohong"4) "2500"
zrem(移除) / zcard(获取有序集合中个数)
127.0.0.1:6379[2]> zrem salary zx#移除有序集合中的指定zx元素(integer) 1127.0.0.1:6379[2]> zrange salary 0 -1#查看当前元素1) "xiaohong"2) "zxb"127.0.0.1:6379[2]> zcard salary#获取有序集合中的个数(integer) 2
zcount（获取指定区间的成员数量）
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello(integer) 1127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 xb(integer) 2127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3#获取指定区间的成员数量(integer) 3
应用场景
set排序 存储班级成绩表，工资表排序
排行榜应用实现 取top N
三种特殊数据类型
geospatial(地理位置)
日常生活中的实例有朋友定位，附近的人，打车距离计算
redis 3.2版本已经推出，该功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人
6个命令
geoadd （添加地理位置）
有效的经度从-180度到180度。
有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。
当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。
规则：两级无法导入，一般会下载城市数据，直接通过java程序一次性导入
查询城市经纬度
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 32.23 shanghai 106.50 29.53 chongqin(integer) 2127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114(error) ERR wrong number of arguments for 'geoadd' command127.0.0.1:6379> geoadd china:city 114.05 22.52 shengzheng(integer) 1127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian(integer) 2
geopos （获取指定城市的地理位置）
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing1) 1) "116.39999896287918091"2) "39.90000009167092543"
geodist （返回两个给定位置之间的距离）
默认单位是米
m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai"966814.3446"127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km"966.8143"127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai mi"600.7521"
geodist 命令在计算距离时会假设地球为完美的球形， 在极限情况下， 这一假设最大会造成 0.5% 的误差。
georadius
以给定的经纬度为中心，返回键包含的位置元素当中，与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素
场景：附近的人
所有的数据应该都录入到china:city
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km#以110 30的经纬度为中心，寻找方圆1000km内的城市1) "chongqin"2) "xian"3) "shengzheng"4) "hangzhou"127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km1) "chongqin"2) "xian"
其余参数命令：
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist #显示到中间距离的位置1) 1) "chongqin"2) "341.9374"2) 1) "xian"2) "483.8340"127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord#显示他人的定位信息1) 1) "chongqin"2) 1) "106.49999767541885376"2) "29.52999957900659211"2) 1) "xian"2) 1) "108.96000176668167114"2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord asc#将寻找结果按距离远近升序排列，默认查询排列方式1) 1) "chongqin"2) 1) "106.49999767541885376"2) "29.52999957900659211"2) 1) "xian"2) 1) "108.96000176668167114"2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord desc#将寻找结果按距离远近降序排列1) 1) "xian"2) 1) "108.96000176668167114"2) "34.25999964418929977"2) 1) "chongqin"2) 1) "106.49999767541885376"2) "29.52999957900659211"127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km count 1#筛选指定结果1) "chongqin"
georadiusbymember
找出位于指定范围内的元素，中心点是由给定的位置元素决定
这个命令和 GEORADIUS 命令一样， 都可以找出位于指定范围内的元素， 但是 GEORADIUSBYMEMBER 的中心点是由给定的位置元素决定的，
GEORADIUS 那样， 使用输入的经度和纬度来决定中心点
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km 1) "shanghai"2) "beijing"3) "hangzhou"
geohash
返回一个或多个位置元素的Geohash字符串
将二维的经纬度转换为一维的字符串，如果两个字符串越接近，那么则距离越近
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing shanghai1) "wx4fbxxfke0"2) "wtwrk57c250"
Hyperloglog
什么是基数一个可重复集合内不重复元素的个数就是基数。
比如：A{1,2,3,4,5,6} B{1,2,3,4,5}
基数（不重复的元素）=5，可以接受误差
优点：占用的内存是固定的，2^64不同的元素的技术，只需要12kb内存
场景：网页的UV(一个人访问一个网站多次，但是还是算一个人)
传统方式：使用set保存用户id，统计set中的中元素数量作为标准判断，如保存大量的 用户id，会比较麻烦。目的是计数而不是保存id
#Hyperloglog 基数统计算法#测试127.0.0.1:6379> pFadd mykey a b c d e f g h i j#创建第一组元素mykey(integer) 1127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey#统计mykey基数数量(integer) 10127.0.0.1:6379> pFadd mykey2 k m n z x c v b#创建第一组元素mykey2(integer) 1127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2(integer) 8127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2#合并mykey mykey2=》mykey3 并集OK127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3#查看并集数量(integer) 16
Bitmap
位存储
场景：
统计疫情感染人数，一共有10万人，可用10万个0表示，感染者可修改为1；统计用户信息，活跃与不活跃；统计登录，登录与不登录
setbit key offset value：value只能是0或者1
#两个状态的，都可以使用Bitmaps（位图，数据结构！都是操作二进制位来进行记录，就只有0和1两个状态）#测试，一周7天的打卡情况 统计打卡天数127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1#周一 打卡(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0 #周二 未打卡(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1 #周三 打卡(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1 #周四 打卡(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 4 0#周五 未打卡 (integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0 #周六 未打卡(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0 #周日 打卡(integer) 0#查看某一天是否打卡127.0.0.1:6379> getbit sign 3#查看周四打卡情况(integer) 1 #返回1，表示打卡127.0.0.1:6379> getbit sign 6(integer) 0127.0.0.1:6379> getbit sign 5(integer) 0127.0.0.1:6379> getbit sign 4(integer) 1#统计打卡天数127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign#统计打卡天数(integer) 4 #4天
本文是redis学习中的简单记录，在工作中如果有其他需要，可访问Redis官方文档中查看。
redis命令手册（中文）
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