Redis
nosql讲解阿里巴巴架构演进nosql数据模型Redis入门Redis安装（windows&linux）Nosql概述
很多的数据类型用户的个人信息, 社交网络,地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式 !不需要多月的操作就可以横向扩展的! Map<String,Object> 使用键值对来控制!
NOSQL特点
方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）
大数据量高性能
数据类型是多样型的
传统RDBMS和nosql
传统的RDBMS和nosql-结构化组织-SQL-数据和关系都存在单独的表中-操作，数据定义语言-严格一致性-基础事务
nosql-不仅仅是数据-没有固定的查询语句-键值对存储，列存储，图形数据库（社交关系）-高性能，高可用，高扩展
大数据时代的3V:主要是描述问题的
1.海量 volume
2.多样
3.实时
三高
高并发
高扩展
高性能
安装
先安装 gcc-c++
yum install gcc-c++makemake install
报错：
1 make[1]: *** [server.o] Error 1
原因是因为gcc版本过低，yum安装的gcc是4.8.5的。因此需要升级gcc，升级过程如下：
yum -y install centos-release-sclyum -y install devtoolset-9-gcc devtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binutils#这句是临时的scl enable devtoolset-9 bash#修改环境变量echo "source /opt/rh/devtoolset-9/enable" >> /etc/profilegcc -v
redis的默认安装路径/usr
[root@master redis-6.0.5]# cd /usr/[root@master usr]# lsbin games lib libexec sbin srcetc include lib64 local share tmp[root@master usr]# cd local/[root@master local]# lsbin etc games include lib lib64 libexec sbin share src[root@master local]# cd bin/[root@master bin]# lsredis-benchmark redis-check-rdb redis-sentinelredis-check-aof redis-cli redis-server[root@master bin]# pwd/usr/local/bin
测试
#测试：100并发 100000请求redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000
基础知识
redis默认有十六个数据库
默认使用的是第0个
可以使用select进行切换
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MGhcHnmO-1596033904628)(C:\Users\diudiu\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-202839962.png)]
redis是单线程 （6379 粉丝效应）
明白redis是很快的，官方表示，redis是基于内存操作，CPU不是redis性能瓶颈，redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程了！所以就使用了单线程
redis是C语言写的，官方提供的数据为100000的QPS，完全不比同样是使用key-value的memecache差！
redis为啥单线程还这么快
1误区1：高性能的服务器一定是多线程？
2误区2：多线程（cpu上下文切换）一定比单线程效率高
核心：redis是将所有的数据全部放在内存中的，所有说使用单线程去操作效率就是最高的，多线程（cpu上下文切换：耗时操作），对于内存系统来说，如果没有上下切换效率就是最高的！多次读写都在一个CPU上，在内存情况下这个就是最佳方案
五大数据类型
Redis是一个开源( BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件MQ。它支持多种类型的数据结构,如字符串( strings)，散列(hashes) ,列表(lists)，集合(sets) ，有序集合( sortedsets)与范围查询,bitmaps，hyperloglogs 和地理空间( geospatial )索引半径查询。Redis 内置了复制( replication) , LUA脚本(Luascripting) , LRU驱动事件( LRU eviction) , 事务( transactions )和不同级别的磁盘持久化( persistence ) , 并通过Redis哨兵( Sentinel )和自动分区( Cluster )提供高可用性( high availability )。
redis-key
127.0.0.1:6379> keys *(empty array)127.0.0.1:6379> set age 1OK127.0.0.1:6379> keys *1) "age"127.0.0.1:6379> EXISTS age(integer) 1127.0.0.1:6379> EXISTS age1(integer) 0127.0.0.1:6379> MOVE age(error) ERR wrong number of arguments for move command127.0.0.1:6379> MOVE age 1(integer) 1127.0.0.1:6379> set name qwcOK127.0.0.1:6379> get name"qwc"127.0.0.1:6379> EXPIRE name 10(integer) 1127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 6127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 5127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 4127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 3127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 2127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 1127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 1127.0.0.1:6379> ttl name(integer) -2127.0.0.1:6379> get name(nil)
string(字符串)
##################################################################127.0.0.1:6379> set key1 v1 #设置值OK127.0.0.1:6379> get key1 #获取值"v1"127.0.0.1:6379> keys *1) "key1"127.0.0.1:6379> EXISTS key1 #是否存在(integer) 1127.0.0.1:6379> APPEND key1 hello #追加(integer) 7127.0.0.1:6379> get key1"v1hello"127.0.0.1:6379> STRLEN key1 #获取长度(integer) 7127.0.0.1:6379> APPEND key1 ,qwc(integer) 11127.0.0.1:6379> get key1"v1hello,qwc"###################################################################i++#步长 127.0.0.1:6379> set views 0OK127.0.0.1:6379> get views"0"127.0.0.1:6379> incr views(integer) 1127.0.0.1:6379> incr views(integer) 2127.0.0.1:6379> get views"2"127.0.0.1:6379> DECR views(integer) 1127.0.0.1:6379> DECR views(integer) 0127.0.0.1:6379> DECR views(integer) -1127.0.0.1:6379> INCR views(integer) 0127.0.0.1:6379> INCRBY views 10(integer) 10127.0.0.1:6379
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