前言
也是来自一位粉丝分享的面试经验
这位同学大三暑期实习,经历三个技术面加一个hr面上岸腾讯,面试官问的题也是蛮有代表性的,比较考验原理和思维逻辑,整理出来给大伙看一下,近期有面试的同学建议收藏,很有帮助。
面试经过
历经3技术+1hr,4轮面试技术一面-----6.16技术二面-----6.18技术三面-----6.23hr面-----6.30oc-------7.1offer----7.2面试题
所有的题这一篇文章肯定是讲不完的,这里就挑一些比较经典的题目跟大伙聊聊。
完整的面试题可以看看我整理的这份《腾讯Java岗面试真题》,
当然了,你对腾讯不感冒的话其他互联网top公司的真题我也有整理,关注公众号:北游学Java,回复“面试”即可领取我整理好的所有面试资料。
好了,不废话了,开始正文。
按照惯例,我先把题贴出来,再提答案,可以自己先思考一下,不会的可以往下翻看答案。
深克隆、浅克隆,以及实现方法Java对象访问解决Hash冲突的方法,Hash冲突数据化equals和hashcode的关系Innodb为什么选择B+树思维题,天平称小球,在一堆轻的中找到一个重的,总结通用公式topk问题的场景题算法部分:
①分割回文串
②手写LRU,并讲述原理讲的底层一些,为什么使用双向链表
③ rand5()->rand7()
面试题解
1、深克隆、浅克隆,以及实现方法
浅克隆:对象的引用类型变量复制的是对象的引用值
深克隆:将引用类型变量所指向的对象内存空间也复制一份给新对象
如何实现对象的克隆?分三步:
对象的类实现Cloneable接口;覆盖Object类的clone()方法;在clone()方法中调用super.clone();
public class ShallowClone implements Cloneable{public int id;public String name;public ShallowClone(int id, String name){this.id = id;this.name = name;}public Object clone(){Object sc = null;try {sc = super.clone();} catch (Exception e) {System.out.println(e.toString());}return sc;}public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubShallowClone sc1 = new ShallowClone(1, "sc1Name");ShallowClone sc2 = (ShallowClone)sc1.clone();System.out.println("sc1's id: " + sc1.id + "\tsc2's id: " + sc2.id);System.out.println("sc1's name: " + sc1.name + "\tsc2's name: " + sc2.name);System.out.println(sc1.name == sc2.name);System.out.println(sc1.name.equals(sc2.name));}}
输出结果:
sc1's id: 1sc2's id: 1sc1's name: sc1Namesc2's name: sc1Nametruetrue
2、Java对象访问
**句柄访问方式:**java堆中将划分出一块内存来作为句柄池,reference中存储的就是对象的句柄地址,而句柄中包含了对象实例数据和类型数据各自的具体地址信息。
**指针访问方式:**reference变量中直接存储的就是对象的地址,而java堆对象一部分存储了对象实例数据,另外一部分存储了对象类型数据。
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这两种访问对象的方式各有优势,使用句柄访问方式最大好处就是reference中存储的是稳定的句柄地址,在对象移动时只需要改变句柄中的实例数据指针,而reference不需要改变。
使用指针访问方式最大好处就是速度快,它节省了一次指针定位的时间开销,就虚拟机而言,它使用的是第二种方式(直接指针访问)
3、解决Hash冲突的方法
虽然我们不希望发生冲突,但实际上发生冲突的可能性仍是存在的。当关键字值域远大于哈希表的长度,而且事先并不知道关键字的具体取值时。冲突就难免会发 生。
另外,当关键字的实际取值大于哈希表的长度时,而且表中已装满了记录,如果插入一个新记录,不仅发生冲突,而且还会发生溢出。处理冲突和溢出常用的方法有两种
开放定址法拉链法
具体就不展开讲了,不是一两句话可以讲完的,感兴趣的话可以自己找找相关的资料跟博客
4、equals和hashcode的关系
两个对象equals为true的话,hashcode也应该相同两个对象equals为false的话,hashcode最好也要不同,不然影响效率,言外之意就是重写equals的话推荐也重写hashcode5、Innodb为什么选择B+树
这题的话我提一下B+树的特点应该就好理解了
B+树特点:
B+树每个节点可以包含更多的节点,这样做有两个原因,一个是降低树的高度。另外一个是将数据范围变为多个区间,区间越多,数据检索越快。占用空间非常小,因此每一层的节点能索引到的数据范围更加的广。换句话说,每次IO操作可以搜索更多的数据。每个节点不再只是存储一个key了,可以存储多个key。非叶子节点存储key,叶子节点存储key和数据。叶子节点两两指针相互链接,顺序查询性能更高。叶子节点两两相连,符合磁盘的预读特性。
6、思维题:天平称小球,在一堆轻的中找到一个重的,总结通用公式
这题也简单,用三分法很快就可以得出答案
每次将球分成三份(如果能平均分的话就平均分)。将相同数量的两份放天平上,如果两份一样重,则较轻的球肯定在第三份中,接下来对第三份进行同1的操作;否则,则对重量较轻的那一份进行同1操作。
所以,y<=3^x
7、topk问题的场景题
这个应该也算是面试中比较常见的场景题了,网上的解答博客有很多,这里提一下,就不赘述了
8、算法部分:
①分割回文串
这道题也算是力扣比较经典的了,这里给大伙贴张图,应该就很好理解了
②手写LRU
package algorithm.Interview;import java.util.HashMap;public class LRUCache {private Node firstNode;private Node lastNode;private int initialCapacity;private HashMap<String, Node> hashMap;public LRUCache(int initialCapacity) {if (initialCapacity <= 0) {throw new IllegalArgumentException("initialCapacity must > 0");}this.initialCapacity = initialCapacity;hashMap = new HashMap<>();}public String get(String key) {Node node = hashMap.get(key);if (node == null) {return null;}//元素被查询,则移动元素到链表尾部removeNodeToTail(node);return node.value;}public void put(String key, String value) {Node node = hashMap.get(key);if (node == null) {//大于内存容量,需要删除最不常用节点if (hashMap.size() >= initialCapacity) {// 删除最不常用的String oldKey = removeNode(firstNode);hashMap.remove(oldKey);}Node newNode = new Node(key, value);addNode(newNode);hashMap.put(key, newNode);} else {node.value = value;//再次被赋值,移动到链表尾部removeNodeToTail(node);}}/*** 移动元素到链表尾部* @param node*/private void removeNodeToTail(Node node) {if (node == lastNode) {return;}//先删除removeNode(node);//再添加到尾部addNode(node);}/*** 尾插法,链表元素越靠前越旧* @param node*/private void addNode(Node node) {if (lastNode != null) {lastNode.next = node;node.prev = lastNode;}//尾结点指向新插入的nodelastNode = node;//链表为空,则同时为首节点if (firstNode == null) {firstNode = node;}node.next = null;}/*** 移除指定元素,并返回移除元素的key* @param node* @return*/private String removeNode(Node node) {if (node == lastNode) {lastNode = lastNode.prev;//尾结点指向原尾结点的前驱节点lastNode.next =null;} else if (node == firstNode) {firstNode = firstNode.next;//首结点指向原首结点的后继节点firstNode.prev = null;} else {node.prev.next = node.next;//当前节点的前驱节点的后继节点指向当前节点的后继节点node.next.prev = node.prev;//当前节点的后继节点的前驱节点指向当前节点的前驱节点}return node.key;}private class Node {Node prev; //前驱节点Node next; //后继节点String key;String value;Node(String key, String value) {this.key = key;this.value = value;}}@Overridepublic String toString() {StringBuilder ret = new StringBuilder();Node p = firstNode;while (p!=null){ret.append("key:").append(p.key).append(",value:").append(p.value).append("; ");p = p.next;}return ret.toString();}}
③ rand5()->rand7()
算法代码:
public static int random5() {return (int) (1+Math.random()*5);}public static int random7() {int a=random5();int b=random5();int rand=10*a+b;if(rand<14) {return 1;//11 12 13}else if(rand<22) {return 2;//14 15 21}else if(rand<25) {return 3;//22 23 24}else if(rand<33) {return 4;//25 31 32}else if(rand<36) {return 5;//33 34 35}else if(rand<44) {return 6;//41 42 43}else if(rand<52) {return 7;//44 45 51} elsereturn random7();//52 53 54 55}
测试代码:
public static void main(String[] args) {HashMap<Integer,Integer> map5=new HashMap<Integer,Integer>();for(int i=0;i<10000000;i++) {int key = random5();if(map5.get(key)==null) {map5.put(key, 1);}elsemap5.put(key, map5.get(key)+1);}System.out.println("random5:");map5.entrySet().forEach(e->{System.out.println(e+"\t"+1.0*e.getValue()/10000000);});System.out.println();HashMap<Integer,Integer> map7=new HashMap<Integer,Integer>();for(int i=0;i<10000000;i++) {int key = random7();if(map7.get(key)==null) {map7.put(key, 1);}elsemap7.put(key, map7.get(key)+1);}System.out.println("random7:");map7.entrySet().forEach(e->{System.out.println(e+"\t"+1.0*e.getValue()/10000000);});}
好了,这篇文章就写到这把,除了上面说的这些题,还有一些关于TCP、线程池等题,问的挺宽的,毕竟面试造火箭嘛,篇幅所限这里就不贴出来了。
不过也别失望,所有的题我都整理成一本《腾讯Java岗面试真题》PDF了,后面也会持续收录最新面试题,直接点击就可以领取
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