其实之前在我用马赛克对图片进行模糊处理的时候，我就思考过这个问题，这些被马赛克的地方能不能被恢复出来，万一能恢复，当时就觉得细思极恐。
你说巧不巧还真能恢复。在介绍今天的项目之前，我们先来看一下以下这张图片，相信你也会跟我一样震惊的。
被马赛克后的图片真的被还原了，不可思议。
当然大家也不要过度的恐慌哈，这个项目还是有挺多局限的。目前来看该项目关注的更多是文字项目的马赛克恢复，因为文字有更多的规则可寻，同时在马赛克不是很充分的情况下，可以根据大致的形状做近似的搜索。
更多算法相关的内容是有理论支撑的，详见：/pulse/recovering-passwords-from-pixelized-screenshots-sipke-mellema/
同时我们根据以上论文底部的评论也可以得知，因为本身文字上下文也是存在关联性的，可以利用马尔科夫链等 NLP 的算法来辅助增加文字的恢复效果。
目前作者将上述理论开发成一个可以直接命令行使用的脚本了，具体使用方法如下：
大致用法分如下几部：
将被马赛克的文字从图片中截取出来
生成需要搜索的文字词典图片，方便后续做相似词的搜索
运行命令：python depix.py -p [pixelated rectangle image] -s [search sequence image] -o output.png，其中 output.png 为最终恢复的图片效果
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