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输电线路巡检机器人PPT_常见的电力行业智能巡检方案.ppt

时间:2019-06-24 11:46:10

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输电线路巡检机器人PPT_常见的电力行业智能巡检方案.ppt

常见的电力行业智能巡检方案

金惠科技电力行业智能巡检方案

背景需求

解决方案

应用领域

汇报提纲

电力行业智能巡检背景

在智能电网和物联网高速发展的今天,电力设备巡检已不再满足于人工巡检的现状,它需要融合电力设备状态检(监)测技术,整合变电站、输电线路、电缆管廊、开闭所等各类在线检(监)测数据,以大数据平台为基础,以物联网为纽带,关联PMS系统及其它异构数据,进而形成电力设备状态检修辅助决策系统。

电力设备巡检现状

电缆隧道巡检

目前传统的电力电缆隧道巡检方法,主要依靠人工及少量环境监控器实现。但是由于电力电缆隧道路程长,封闭性强,构造物多,通讯不便,有害气体存在,一旦出现突发事故,将对巡检人员的人身安全造成极大威胁。

变电站等电力设备巡检

传统设备巡检普遍采用的是人工巡视、手工纸介质记录的工作方式,该方式存在着人为因素多、管理成本高、无法准确考核巡检人员工作状态等明显缺陷。随着无人值守变电站的普及,改革传统落后的巡检方式势在必行。

电力设备巡检现状

输电线路巡检

传统的巡检方式存在效率低、

质量差、危险度高、劳动强度大

等缺陷,环境条件恶劣的区域

更是如此。巡检方式的改变和提高迫在眉睫。

配电所/开闭所巡检

与变电站巡检类似,尽管现在有手持式智 能巡检仪器,但对于无人值守的站所仍存在着实时性不强、精确度不高、操作繁琐、人力资源浪费等缺陷。

背景需求

解决方案

应用领域

汇报提纲

智能巡检机器人系统解决方案

系统组成

机器人系统采用分层式控制结构,分为三层结构:信息采集层、运动层、通信控层。

智能巡检机器人系统架构组成

智能巡检机器人系统解决方案

系统组成

机器人系统采用分层式控制结构,分为三层结构:信息采集层、运动层、通信控制层。

智能巡检机器人子系统架构组成

※电缆隧道吊轨巡检机器人功能

红外热成像精确测温系统

可见光智能识别系统

声音采集系统

应急实时对讲系统

快速追踪识别系统

强大的告警联动系统

隧道环境监测系统(温湿度,有害气体含量,空气含氧量,隧道内烟雾、火焰探测)

无缝漫游的MESH无线通信系统

先进的快速无线充电系统

多种巡检模式:定时巡检、周期巡检、不间断巡检、特除巡检

自动穿越防火门功能

※输电线路巡检无人机功能

红外热成像精确测温系统

可见光智能识别系统

无缝漫游的MESH无线通信系统

多种巡检模式:定时巡检、周期巡检、不间断巡检、特除巡检

※配电所/开闭所吊轨巡检机器人功能

红外热成像精确测温系统

可见光智能识别系统

声音采集系统

应急实时对讲系统

无缝漫游的MESH无线通信系统

先进的快速无线自主充电系统

多种巡检模式:定时巡检、周期巡检、不间断巡检、特除巡检

吊轨巡检机器人系统架构图

系统组成

机器人系统采用分层式控制结构,分为三层结构:信息采集层、运动层、通信控制层。

站端服务器

站端服务器主要由监控计算机系统、网络集线器(HUB)或交换机、激光打印机以及相应的通讯设备组成。

※变电站激光导航巡检机器人功能

• 红外热成像精确测温系统

• 可见光智能识别(表计、油位、断路器及隔离开关合分状态)系统

• 音频采集系统

• 应急实时对讲系统

• 精准的激光导航系统

• 无缝漫游的MESH无线通信系统

• 先进的快速无线自主充电系统

• 大数据分析系统

• 多种巡检模式:定时巡检、周期巡检、特殊巡检

• 多站集中控制系统

※变电站磁导航机器人功能

• 红外热成像精确测温系统

• 可见光智能识别(表计、油位、断路器及隔离开关合分状态)系统

• 音频采集系统

• 应急实时对讲系统

• 精准的磁导航系统

• 无缝漫游的MESH无线通信系统

• 先进的快速无线自主充电系统

• 大数据分析系统

• 多种巡检模式:定时巡检、周期巡检、特殊巡检

• 多站集中控制系统

磁(激光)导航机器人系统架构图

磁(激光)导航机器人系统架构图

智能巡检机器人软件系统

智能机器人巡检系统包括实时监控、信息查询、自主巡检、特殊巡检、遥控巡检等功能子系统。

系统可以实时呈现被监测设备的状态,以及巡检机器人在巡检环境中的状态

大数据分析与决策支持系统

大数据分析与决策支持系统可以对包含红外测温影像,紫外影像,红外测气体泄漏影像,超声局放信号,特高频局放信号,油中溶解气体图谱,介损电容量,暂态地电压,可见光影像和音频图谱进行分析;根据监测系统实时传送的输变电检测数据,利用红外测温、气体泄漏、可见光影像识别技术进行识别,对于异常信息进行报警;实现变电站设备在线检测、机器人带电检测数据的后台自动在线模式识别,自动判别缺陷及其风险程度,推送预警信息。

智能巡检机器人识别系统

噪声检测子系统是通过对声音数据的分析,自动判断变压器等电气设备是否处于正常工作状态。

红外测温子系统分析目标图像,当目标范围内有超温的设备时,

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